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J-GLOBAL ID：201702221081762243   整理番号：17A1776863

識別相関フィルタに基づく追跡法のための物体を拡大探索領域への簡単な方法【Powered by NICT】

A simple way to broaden objects search area for tracking methods based on discriminative correlation filters

著者 (2件)： Varfolomieiev Anton (National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine) ,  Lysenko Oleksandr (National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UKRCON  ページ： 1149-1154  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる帯域幅の二窓関数を用いた識別相関フィルタに基づく追跡法の対象を広げる探索領域する簡単な方法を提案した。VOT2016挑戦での試験は,このアプローチが,追跡のロバスト性と精度を提供し,標準実現と比較して,ただ一つの窓関数を用いたことを確認した。筆者らは提案アプローチに基づく追跡システムのソフトウェア実装を作成し,その性能評価を行った。PCプラットフォームと現代のARMプラットフォームのための提案したソフトウェア実現をリアルタイムで物体を追跡できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 性能評価 ,  *窓関数 ,  帯域幅 ,  ソフトウェア ,  ロバスト性 ,  トラッキング装置
準シソーラス用語： 実時間 ,  *相関フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 識別 ,  相関フィルタ ,  追跡 ,  物体 ,  拡大 ,  探索