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J-GLOBAL ID:201702221088207885   整理番号:17A1036371

無線センサネットワークのための動的クラスタリングに基づく輻輳最小化技術【Powered by NICT】

Dynamic Clustering Based Congestion Minimization Technique for Wireless Sensor Networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ISADS  ページ: 31-38  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線センサネットワークは,多くの課題を持つ環境の様々なデータ収集のための効果的なツールの一つである。混雑の制御ネットワークにおけるセンサの大多数は組織化され,制御される方法に依存する主に課題の一つである。ノードのグループは,クラスタヘッドを介してゲートウェイに情報を送るクラスタと呼ばれている。この構造はセンサネットワークは,光や垂直負荷の下で円滑に(すなわち,混雑なし)動作に役立ち,次に,ネットワークのかなりの部分が突然関心の事象への応答も活発となった。関心の事象中のセンサノードは,ネットワークのふくそうを引き起こすメッセージの膨大な量を生成した。この問題の伝統的な解決策は,源発生量を減少させることである。通常クラスターネットワークにおける混雑はクラスタのすべてのメッセージと下流クラスタのメッセージを転送するクラスタヘッドで起こる。クラスタヘッドは,そのセンサをシフト隣接クラスタへのいくつかのメッセージ負荷を減少させることができる。軽負荷隣接クラスタヘッドは,いくつかのセンサを受け混雑した隣接クラスタの負荷を軽減するためにによるクラスターを拡大する。このようにして,混雑したクラスタヘッドの下流経路の数のクラスタヘッドは,同一プロセスを適用したならば,メッセージ還元の総量は,混雑を減らすために大きな効果を生成する。本論文では,ネットワークの混雑を考慮した特別な方法でクラスタ縮小と拡大技術を紹介した。シミュレーション結果は,提案したクラスタ縮小と拡大手法の有効性を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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