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J-GLOBAL ID：201702221099442565   整理番号：17A1730025

Nvidia GPUにおける半精度演算の利用【Powered by NICT】

Exploiting half precision arithmetic in Nvidia GPUs

著者 (2件)： Ho Nhut-Minh (Department of Computer Science, National University of Singapore, Singapore) ,  Wong Weng-Fai (Department of Computer Science, National University of Singapore, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPEC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深学習と省エネルギー近似計算の重要性の高まりとともに,半精度浮動小数点演算(FP16)は高速人気を集めている。Nvidiaの最近のPascalアーキテクチャは,FP16支援を提供することを最初のGPUであった。しかし,実際の製品が出荷され,半分精度で単一精度(FP32)コードの単純な置換は,不満足な性能結果をもたらし,それらは誤差精度低下の増加を許容しようとする場合でも実現すぐプログラマがもたらす。本論文では,ユーザはCUDAコードを移動Pascalの半分精度能力をより良く活用するために自動変換フレームワークを開発した。ツールと技法を用いた,単精度演算からの多くのベンチマークを変換半精度等価し,多くの場合に著しいスピードアップ改善を達成した。最良のケースでは,FP32版より3倍のスピードアップを達成した。もいくつかの新しい問題とPascal GPUを機会について議論する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *演算 ,  学習 ,  省エネルギー ,  ベンチマーク ,  高速度 ,  浮動小数点演算 ,  計算機アーキテクチャ ,  高速化 ,  プログラマ
準シソーラス用語： CUDA ,  近似計算 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (1件)： GPU