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J-GLOBAL ID：201702221108549539   整理番号：17A1634175

スマートビルのためのDempster-Shafer証拠理論を用いた占有率センシングのためのIoTベースセンサデータ融合【Powered by NICT】

IoT-Based Sensor Data Fusion for Occupancy Sensing Using Dempster-Shafer Evidence Theory for Smart Buildings

著者 (2件)： Nesa Nashreen (Department of Information Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur, Howrah, India) ,  Banerjee Indrajit (Department of Information Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur, Howrah, India)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 4  号： 5  ページ： 1563-1570  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノ技術とスマート建築物のインターネットの普及に伴い,人間の介入なしに計算を自動的に行うことをビルディングオートメーションシステムの必要性も増加している。本論文では,温度,湿度,光およびCO2のような種々の環境源からの室温における占有率の検出を検討した。このシステムの助けを借りて,建築物の遠隔監視と同様にHVAC制御システムによる室内パラメータに及ぼす制御レバレッジをリアルタイムで可能であった。本論文では,異種センサから集めた融合感覚情報のためのDempster-Shafer証拠理論を採用し,生のセンサ読みに確率質量帰属(PMAs)を,最終的に室温の占有状態に関する結論を誘導するために物質組合せを行った。PMA機能はこの目的のために提案されている。結果は核融合パラメータの数の増加とともに増加することが観察された精度(99.09%まで)の実質的に高い割合を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二酸化炭素 ,  制御系 ,  *インテリジェントビル ,  インターネット ,  *占有率 ,  湿度 ,  核融合 ,  遠隔監視 ,  HVAC ,  *センサ
準シソーラス用語： 実時間 ,  屋内 ,  *マルチセンサデータ融合 ,  *モノのインターネット ,  *Dempster-Shafer証拠理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートビル ,  Dempster-Shafer証拠理論 ,  占有率 ,  センシング ,  IoT ,  センサデータ融合