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J-GLOBAL ID：201702221155482254   整理番号：17A1868886

電力品質監視データ分析におけるデータマイニングの応用【JST・京大機械翻訳】

The data mining application in the power quality monitoring data analysis

著者 (5件)： Lin Shunfu (上海電力学院電气工程学院,上海,200090) ,  Xie Chao (上海電力学院電气工程学院,上海,200090) ,  Tang Bo (上海電力学院電气工程学院,上海,200090) ,  Pan Aiqiang (国网上海電力公司電力科学研究院,上海,200437) ,  Zhou Jian (国网上海電力公司電力科学研究院,上海,200437)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 54  号： 9  ページ： 46-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力品質監視ネットワークによって生成された電力品質データはデータ量が大きく、データの不均一性が低く、価値が低いなどの特徴があり、データから価値のある情報を発見することは電力品質データ処理の分析における主要な問題の一つである。データマイニング技術に基づく電力品質監視データ処理分析システムを提案し、データクリーニング、データ集成、クラスター分析と相関分析などの技術を含む。提案したシステムをある都市電力網の電力品質監視ネットワークのデータ処理分析に応用し、意味のある電気エネルギー品質指標の変化規則を獲得し、電力網計画、スケジューリングと運行に価値ある参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ分析 ,  *電力品質 ,  コーパス ,  *データ解析 ,  データ処理 ,  不均一性 ,  *データマイニング ,  電力系統 ,  都市 ,  スケジューリング ,  品質指標 ,  相関分析 ,  データマイニング技術 ,  監視ネットワーク
準シソーラス用語： データクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： power quality ,  data mining ,  cluster analysis ,  correlation analysis

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  品質管理一般  (KB04010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力品質 ,  データ分析 ,  データマイニング ,  応用