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J-GLOBAL ID：201702221157758382   整理番号：17A1443487

商業的漁獲量記録から推論される遠洋魚類豊度の大陸規模のホットスポット【Powered by NICT】

Continental-scale hotspots of pelagic fish abundance inferred from commercial catch records

著者 (10件)： Bouchet Phil J. (Centre for Marine Futures & UWA Oceans Institute, School of Biological Sciences, University of Western Australia, Crawley, Western Australia, 6009, Australia) ,  Meeuwig Jessica J. (Centre for Marine Futures & UWA Oceans Institute, School of Biological Sciences, University of Western Australia, Crawley, Western Australia, 6009, Australia) ,  Huang Zhi (Geoscience Australia, Canberra, Australian Capital Territory, 2601, Australia) ,  Letessier Tom B. (Centre for Marine Futures & UWA Oceans Institute, School of Biological Sciences, University of Western Australia, Crawley, Western Australia, 6009, Australia) ,  Letessier Tom B. (Institute of Zoology, Zoological Society of London, London, NW1 4RY, United Kingdom) ,  Nichol Scott L. (Geoscience Australia, Canberra, Australian Capital Territory, 2601, Australia) ,  Caley M. Julian (School of Mathematical Sciences, Queensland University of Technology, Brisbane, Queensland, 4000, Australia) ,  Caley M. Julian (Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers, Australian Research Council, Parkville, Victoria, Australia) ,  Watson Reg A. (Institute for Marine and Antarctic Studies, University of Tasmania, Taroona, Tasmania, 7001, Australia) ,  Watson Reg A. (Centre for Marine Socioecology, Hobart, Tasmania, 7001, Australia)
資料名： Global Ecology and Biogeography  (Global Ecology and Biogeography)
巻： 26  号： 10  ページ： 1098-1111  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1490A  ISSN： 1466-822X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:保護地域は,現代の保存計画ツールボックスに重要になってきたが,海洋マクロ生態学の限られた理解は遠洋環境におけるそれらの効率的な設計と実施を妨げている。は商業的に貴重な,大型,開水面捕食者の群集(マグロ,カジキ類とサバ)の分布を捉えることの,環境要因と人間の影響のそれぞれの寄与を検討した。位置:西オーストラリア州。時間周期:1997 2006。主要な分類群は研究:遠洋魚。【方法】Sea我々を取り巻くプロジェクト10年商業漁業記録を編集し,標準化した漁獲率からの相対的豊度指数を導出された工数,年および歯車型の交絡効果を説明する。はこれらの指標を用いて,0.5°分解能グリッド上の遠洋ホットスポットを地図化し,それらの位置を説明する33地球物理学,海洋学的および人為的予測因子の重要性を推定するためのランダムフォレストを構築した。著者らはさらに,これらのホットスポットの間の空間的一致と海洋保護区の広範なネットワークを調べ,共起性のパターンは,ヌルモデルシミュレーションを用いたランダム期待から逸脱したかどうかを決定した。【結果】最初に,西オーストラリア沖海域でのいくつかの遠洋ホットスポットを同定した。第二に,geomorphometricsは遠洋魚類の相対的豊度の変動の50%を説明し,海底谷存在は北生物領域における最も影響力のある変数としてランク付けした。海底複雑さ,地質多様性,塩分,温度変動,一次生産,海洋エネルギー,電流領域と人間の影響も重要な予測因子として同定された。第三に,人為的活動が少ない規制に曝された場合のホットスポットと海洋保護区間の空間的重なりは限られており,帯で見出された,主として最も豊度の高い地域であった。主結論:本研究では,移動性魚種の分布の有用な指標としてgeomorphometricsを明らかにし,海洋ゾーニングと空間管理のための青写真の重要な要素として静的トポグラフィーを利用の妥当性を明らかにした。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  等級づけ ,  標準化 ,  捕食者 ,  塩分 ,  分解能 ,  西オーストラリア州 ,  海底 ,  *漁獲 ,  温度変動 ,  海域 ,  海洋 ,  漁業 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 海洋保護区 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 漁獲率の標準化 ,  漁業データ ,  geomorphometrics ,  ホットスポット ,  海洋保護区 ,  浮魚類 ,  ランダムフォレスト ,  空間モデル化 ,  海底谷 ,  地形

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (8件)： 商業 ,  漁獲量 ,  推論 ,  魚類 ,  豊度 ,  大陸 ,  規模 ,  ホットスポット