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J-GLOBAL ID：201702221176354291   整理番号：17A1625390

効果的な雨水再利用戦略実現のための都市道路表面上のモデル化重金属蓄積【Powered by NICT】

Modelling heavy metals build-up on urban road surfaces for effective stormwater reuse strategy implementation

著者 (6件)： Hong Nian (College of Chemistry and Environmental Engineering, Shenzhen University, 518060 Shenzhen, China) ,  Hong Nian (Shenzhen Key Laboratory of Environmental Chemistry and Ecological Remediation, 518060 Shenzhen, China) ,  Zhu Panfeng (College of Chemistry and Environmental Engineering, Shenzhen University, 518060 Shenzhen, China) ,  Liu An (College of Chemistry and Environmental Engineering, Shenzhen University, 518060 Shenzhen, China) ,  Liu An (Shenzhen Key Laboratory of Environmental Chemistry and Ecological Remediation, 518060 Shenzhen, China) ,  Liu An (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 231  号： P1  ページ： 821-828  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市道路雨水が世界中で水不足問題を軽減するための代替水資源である。都市道路表面上に蒸着した(蓄積)重金属は道路雨水流出に入り,雨水再利用安全性を損なうことができる。重金属蓄積負荷は空間分布に関して高い変動を行うと周辺土地利用に強く影響されるので,適切に処理されていないかどうかは,豪雨水流出が高濃度の重金属を含むことができ,再利用できないホットスポットを同定するためのアプローチを開発することが重要である。本研究では,人工神経回路網(ANN)モデル法による土地利用画分(与えられた地域内の土地利用の割合を表す)を用いた都市道路上の重金属蓄積負荷を推定するためのロバストなモデル化手法を開発した。モデリング結果に基づいて,重金属負荷空間分布マップと包括的生態学的リスクマップを発生させた。これらの地図は,雨水が安全に再利用できる優先地域の同定のための可視化プラットフォームを提供した。それに加えて,これらのマップは,効果的な雨水再利用戦略の実行のコンテクストにおける都市の土地利用計画ツールとして利用できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *重金属 ,  *水の再利用 ,  ニューラルネットワーク ,  土地利用 ,  *雨水 ,  生態学 ,  *路面 ,  水資源 ,  *再利用 ,  *モデリング ,  *都市 ,  安全性 ,  *道路 ,  可視化 ,  空間分布

著者キーワード (6件)： 重金属 ,  雨水再利用 ,  人工ニューラルネットワーク ,  空間分布 ,  道路雨水流出 ,  生態学的リスク

分類 (2件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 雨 ,  水再利用 ,  戦略 ,  都市 ,  道路表面 ,  モデル化 ,  重金属 ,  蓄積