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J-GLOBAL ID：201702221176407546   整理番号：17A1501612

グラフに基づく書誌情報検索システムへの自然言語インタフェイス【Powered by NICT】

A natural language interface to a graph-based bibliographic information retrieval system

著者 (3件)： Zhu Yongjun (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, USA) ,  Yan Erjia (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, USA) ,  Song Il-Yeol (College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, USA)
資料名： Data & Knowledge Engineering  (Data & Knowledge Engineering)
巻： 111  ページ： 73-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0823B  ISSN： 0169-023X  CODEN： DKENEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学文献の体積では,適切な情報を検索するため効果的に書誌情報検索システムへの自然言語インタフェイスが必要である。本論文では,そのような界面,NLI GIBIR,ユーザが自然言語を介して書誌データの多様性の探索を可能にすることを提案した。NLI GIBIRは一般的にグラフに基づく書誌情報検索システムに適用できる新しいフレームワークを利用した。このフレームワークは,一連のテキストと言語学に基づく,トークン化,名前付きエンティティ認識および構文解析を含むによる自然言語書誌質問を評価・解析するアルゴリズム/発見的方法を組み込んでいる。NLI GIBIRに実装された,提案フレームワークは,複雑な書誌情報ニーズを表現し,効果的に対処できることを見出した。このようにして,本論文の寄与は次の通りである:第一に,著者らの知識では,グラフに基づく書誌情報検索のための自然言語インタフェースを提案する最初の試みである。第二に,書誌質問の解釈と解析用のオリジナルなアルゴリズム/発見的方法を統合した新しいカスタム化自然言語処理フレームワークを提案した。第三に,提案した枠組と自然言語インタフェースは,実際の書誌情報検索システムを構築するための実際的な解を提供することを示した。著者らの実験結果は,提示したシステムは,長さと複雑さを変化させた40例自然言語質問のうち39に答える正確にできることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  自然言語処理 ,  情報需要 ,  *グラフ ,  可視化 ,  構文分析 ,  *情報検索 ,  言語学 ,  *情報検索システム ,  アルゴリズム ,  *自然言語 ,  カスタム化 ,  トークン
準シソーラス用語： *自然言語インタフェイス ,  *書誌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 情報検索 ,  自然言語インタフェース ,  グラフデータベース ,  データおよび知識の可視化 ,  ディジタル図書館

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ ,  書誌 ,  情報検索システム ,  自然言語インタフェイス