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J-GLOBAL ID:201702221188773904   整理番号:17A1313023

機構知識ベースの非テキスト情報処理機能検討【JST・京大機械翻訳】

Discussion on Non-Textual Materials Processing Function of Institutional Repository
著者 (1件):
資料名:
号:ページ: 44-48  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3787A  ISSN: 1005-8214  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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NTMの存在形式と従来の処理手段を分析し、NTMの情報処理の現状について述べた。権威機構の統計資料を用いて、現在の国内外の機構知識ベース建設がNTM処理能力における欠陥と不足を明らかにした。次に,いくつかの典型的なIRソフトウェアのNTM処理機能を分析することによって,IRソフトウェアの機能に関する技術的コアを記述した。「NTM処理能力」の角度から、評価機構の知識ベースとIRソフトウェアの性能の長所と短所を観察し、関連する人員の重視を引き起こし、建設機構の知識ベースにおける決定科学性、機能の展望性及びシステムサービスレベルを高める。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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