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J-GLOBAL ID：201702221193070770   整理番号：17A1655209

修正自己適応ロジスティックモデルに基づく電力需要飽和予測【JST・京大機械翻訳】

Saturated Electricity Demand Forecast Based on Amended Self-Adaptive Logistic Model

著者 (2件)： Yang Taihua (上海電力学院経済与管理学院,上海,200090) ,  Chen Yin (上海電力学院経済与管理学院,上海,200090)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 50  号： 5  ページ： 114-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 飽和電力需要は電力網の発展規模に影響を与える重要な指標であり、電力需要の飽和傾向を研究し、需要が飽和に入る時間と規模を研究することは、電力網計画にとって重要な意義がある。電力需要の成長過程を3つの段階に分割し,修正適応ロジスティックモデルを提案し,中国東部東部の電力需要を例にとり,モデルの正確さと実用性を検証し,事例に対する飽和予測研究を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力需要 ,  中華人民共和国 ,  *予測 ,  成長段階 ,  前向きコホート研究 ,  電力系統
準シソーラス用語： 実用性 ,  *ロジスティックモデル ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： amended self-adaptive Logistic model ,  saturated electricity demand forecast ,  power grid planning ,  stages theory

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己適応 ,  ロジスティックモデル ,  電力需要 ,  飽和 ,  予測