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J-GLOBAL ID：201702221255308486   整理番号：17A1176578

3次元T2MRデータのための3D椎間板局在とセグメンテーション法の評価と比較:グランドチャレンジ【Powered by NICT】

Evaluation and comparison of 3D intervertebral disc localization and segmentation methods for 3D T2 MR data: A grand challenge

著者 (30件)： Zheng Guoyan (Institute for Surgical Technology and Biomechanics, University of Bern, Switzerland) ,  Chu Chengwen (Institute for Surgical Technology and Biomechanics, University of Bern, Switzerland) ,  Belavy Daniel L. (Institute of Physical Activity and Nutrition Research, Deakin University, Burwood, Victoria, Australia) ,  Belavy Daniel L. (Charite University Medical School Berlin, Germany) ,  Ibragimov Bulat (University of Ljubljana, Slovenia) ,  Ibragimov Bulat (Stanford University, USA) ,  Korez Robert (University of Ljubljana, Slovenia) ,  Vrtovec Tomaz (University of Ljubljana, Slovenia) ,  Hutt Hugo (University of Exeter, The United Kingdom) ,  Everson Richard (University of Exeter, The United Kingdom) ,  Meakin Judith (University of Exeter, The United Kingdom) ,  Andrade Isabel Lopez (Imperial College London, The United Kingdom) ,  Glocker Ben (Imperial College London, The United Kingdom) ,  Chen Hao (The Chinese University of HongKong, China) ,  Dou Qi (The Chinese University of HongKong, China) ,  Heng Pheng-Ann (The Chinese University of HongKong, China) ,  Wang Chunliang (Sectra, Linkoping, Sweden) ,  Forsberg Daniel (Sectra, Linkoping, Sweden) ,  Forsberg Daniel (Case Western Reserve University and University Hospitals Case Medical Center, USA) ,  Neubert Ales (University of Queensland, Australia) ,  Neubert Ales (The Australian e-Health Research Centre, CSIRO Health and Biosecurity, Australia) ,  Fripp Jurgen (The Australian e-Health Research Centre, CSIRO Health and Biosecurity, Australia) ,  Urschler Martin (Graz University of Technology, Austria) ,  Stern Darko (Ludwig Boltzmann Institute for Clinical Forensic Imaging, Austria) ,  Wimmer Maria (VRVis Center for Virtual Reality and Visualization, Austria) ,  Novikov Alexey A. (VRVis Center for Virtual Reality and Visualization, Austria) ,  Cheng Hui (Institute for Surgical Technology and Biomechanics, University of Bern, Switzerland) ,  Armbrecht Gabriele (Charite University Medical School Berlin, Germany) ,  Felsenberg Dieter (Charite University Medical School Berlin, Germany) ,  Li Shuo (University of Western Ontario, Canada)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 35  ページ： 327-344  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D磁気共鳴(MR)イメージング(MRI)を用いた椎間板(IVD)の変化の評価は,多くの臨床応用のための興味がある。オンサイト競合を用いた自動3D MRI IVD位置決めおよびセグメンテーションの挑戦を受けた,医用画像計算および計算機支援介入(MICCAI2015)上の2015国際会議で開催されたIVD局在とIVDセグメンテーション法の両方の評価を提示した。二つの異なる研究から得られた253次元T2強調MR画像で構成された手動注釈付けされた参照データセットと標準検証フレームワークの確立の建設に伴い,定量的評価が挑戦に提出された方法の結果を比較した。実験結果は全体的に最良の位置決め法は,0.8mmの平均局在距離を達成し,最良のセグメンテーション法は91.8%の平均Dice,1.1mmの平均絶対距離と4.3mmの平均H ausdorff距離を達成する,ことを示した。各方法の長所と欠点を議論し,異なるIVD局在化とセグメンテーション法の性能への洞察を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機械 ,  位置決め ,  *三次元 ,  国際会議 ,  磁気共鳴 ,  *椎間板 ,  NMRイメージング ,  画像処理 ,  医用画像 ,  *セグメンテーション ,  アノテーション
準シソーラス用語： 局在化 ,  定量的評価 ,  三次元MRI ,  臨床応用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 椎間板 ,  MRI ,  Localization ,  セグメンテーション ,  挑戦 ,  評価

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3次元 ,  3D ,  椎間板 ,  セグメンテーション ,  評価 ,  グランドチャレンジ