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J-GLOBAL ID：201702221301841061   整理番号：17A1209408

領域分解カオス動径基底関数を用いた結合上下動-横揺れによる船体運動の確率論的解析【Powered by NICT】

Stochastic analysis of coupled heave-roll ship motion using the domain decomposition chaotic radial basis function

著者 (3件)： Bahmyari Ehsan (Faculty of Marine Technology, Amirkabir University of Technology, Hafez Avenue, Tehran 15914, Iran) ,  Khedmati Mohammad Reza (Faculty of Marine Technology, Amirkabir University of Technology, Hafez Avenue, Tehran 15914, Iran) ,  Soares C. Guedes (Centre for Marine Technology and Ocean Engineering (CENTEC), Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Avenida Rovisco Pais, 1049-001 Lisboa, Portugal)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 140  ページ： 322-333  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロールとヒーブ固有振動数だけでなく波振幅の不確定性の影響は,領域分割カオス動径基底関数,ここで提案した新しい計算スキームを用いて確率的パラメトリック船の横揺れ運動について研究した。これら不確定パラメータが実際に横揺れ運動の確率モデルのランダム入力を構成する任意の分布のランダム変数により表される。ランダム入力は数ランダムサブドメインに分割される,確率的上下揺れ及び横揺れ運動は,提案した方法を用いて表した。上下揺れ及び横揺れ運動の非線形結合モデルにおける確率的ヒーブおよびロール応答を応用し,続いてGalerkin射影を用いることにより,各ランダム領域における確率的パラメトリック横揺れ応答を支配する方程式の決定論的な集合を得た。種々の数値例の提示を通し,システムと荷重パラメータの不確実性はパラメトリック船の横揺れ応答の統計の予測にかなり影響することを示した。さらに,法の数値結果をMonte Carloシミュレーション法の結果と比較し,非常に良い一致が得られた計算コストがかなり節約した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率モデル ,  射影 ,  不確実性 ,  *カオス ,  *船体運動 ,  セグメンテーション ,  *動径基底関数 ,  上下揺れ ,  シミュレーション ,  *船舶 ,  *横揺れ ,  固有振動数
準シソーラス用語： 計算コスト ,  ランダム変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 確率論的解析 ,  非線形動力学 ,  上下ロール結合 ,  パラメトリック励起 ,  カオス動径基底関数 ,  領域分割

分類 (1件)： 船舶性能  (QJ02010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分解 ,  カオス ,  動径基底関数 ,  上下動 ,  横揺れ ,  船体運動 ,  確率論的解析