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J-GLOBAL ID:201702221358997421   整理番号:17A1749427

改良されたニッチハイブリッド遺伝的アルゴリズムの関数最適化への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of improved niche hybrid genetic algorithm in function optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 153-156  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3686A  ISSN: 1000-9787  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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古典的なニッチ遺伝的アルゴリズムの収束性能を改善し,局所最適化能力を強化するために,新しいハイブリッド遺伝的アルゴリズムを設計した。アルゴリズムのオンライン性能指数Xe(s)を判断することにより,シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを,アルゴリズムの後期にうまく統合し,そして,遺伝的アルゴリズムの特性に従って,格子符号化を選択し,そして,適応遺伝的交差演算子を,設計した。改良したアルゴリズムを,Shubertマルチピーク関数を用いて検証した。新しいアルゴリズムの収束性能と進化効率が改善され,局所最適化能力が強化された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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