ファジィ自己相関モデルのファジィ化方式と予測精度

YABUUCHI Yoshiyuki

文献

J-GLOBAL ID：201702221423530158 整理番号：17A1473122

ファジィ自己相関モデルのファジィ化方式と予測精度

Fuzzification Methods and Prediction Accuracy of Fuzzy Autocorrelation Model

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A1473122&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1473122&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F1398A") }}

著者 (1件)：
資料名：
巻： 21 号： 6 ページ： 1009-1016 発行年： 2017年10月20日
JST資料番号： F1398A ISSN： 1343-0130 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

ファジィ自己相関モデルとはファジィ化した自己回帰(AR)モデルである。ファジィ自己相関モデルの狙いは,システムのあらゆる状態を高精度に記述することである。このモデルではボックス・ジェンキンスモデルと同様に自己相関を用いた。ファジィ自己相関モデルでは時折曖昧さが増大することがある。この問題はファジィ時系列データの代わりにファジィ信頼間隔を用いて軽減が可能であるが,しかし,不自然な見積もりが改善されない。以下の検討で,他の方法を用いて系列データをファジィ化し不自然な見積もりの問題を軽減できた。この方法はモデルの予測の精度をも改善した。本稿ではファジィ化の方法に絞り,モデルの予測精度と時系列データのファジィ化とを論じた。日経平均株価の分析により,高い予測精度とファジィ自己相関モデルの扱い易さとを示した。本稿ではファジィ化方式を四分割により代替した。モデル予測精度と見積もり動作とを分析し検証した。提案方式が問題点の軽減に成功したと最後に述べた。(翻訳著者抄録)

, , , , , , , , , ,
,

システム・制御理論一般

引用文献 (20件)：

K. Ozawa, T. Niimura, and T. Nakahima, “Fuzzy Time-Series Model of Electric Power Consumption,” J. of Advanced Computational Intelligence, Vol.4, No.3, pp. 188-194, 2000.
Y. Yabuuchi and J. Watada, “Fuzzy Autocorrelation Model with Confidence Intervals of Fuzzy Random Data,” Proc. of the 6th Int. Conf. on Soft Computing and Intelligent Systems, and the 13th Int. Symp. on Advanced Intelligent Systems, pp. 1938-1943, 2012.
Y. Yabuuchi and J. Watada, “Building Fuzzy Autocorrelation Model and Its Application to Analyzing Stock Price Time-Series Data,” in W. Pedrycz and S.-M. Chen (eds.), Time Series Analysis, Modeling and Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 347-367, 2012.
Y. Yabuuchi and T. Kawaura, “Analysis of Japanese National Consumer Price Index using Fuzzy Autocorrelation Model with Fuzzy Confidence Intervals,” Proc. Int. Conf. on Advanced Mechatronic Systems, pp. 264-269, 2014.
Y. Yabuuchi, T. Kawaura, and J. Watada, “Fuzzy Autocorrelation Model and Its Evaluation,” Proc. the 11th Int. Symp. on Management Engineering, pp. 47-54, 2015.

, , , ,

前のページに戻る