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J-GLOBAL ID:201702221443556656   整理番号:17A0491559

Total Variation正則化を用いたテクスチャの鮮鋭化のための単一画像による超解像

Super-Resolution from a Single Image for Sharpness of Texture Based on Total Variation Regularization
著者 (3件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 206-217  発行年: 2017年01月30日 
JST資料番号: S0815B  ISSN: 2186-716X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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単一画像による超解像手法は,入力画像自身の情報を用いて拡大画像のエッジが高画質化されるものの,原画像に存在しない高周波成分を生成することができないため,複雑な構造を持つテクスチャの高画質化は困難である。一方,テクスチャの鮮鋭化を行う超解像手法では,ガウシアン処理に基づいたテクスチャのモデルを使用しているため,自然画像に適用するとノイズが発生する。本論文では,自然画像を対象とした単一画像の超解像において,テクスチャを鮮鋭化することのできる手法を提案する。提案手法では,Total Variation正則化の発散により得られる成分を用いることで原画像に存在しない高周波成分を発生させ,拡大画像のテクスチャの画質改善を行う。しかしながら,発散により生成される高周波成分はテクスチャ以外の領域で用いると視覚的妨害となってしまうことから,入力画像を空間領域上でテクスチャとその他の領域で分割することでこの問題を解決する。提案手法を自然画像に適用した結果,補間法や既存の超解像手法よりも鮮鋭で高画質なテクスチャを持つ拡大画像を得ることができた。(著者抄録)
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分類 (3件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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