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J-GLOBAL ID：201702221443801658   整理番号：17A1558465

近距離イメージング分光法を用いた混合草原コミュニティにおけるマッピング植物種【Powered by NICT】

Mapping plant species in mixed grassland communities using close range imaging spectroscopy

著者 (4件)： Lopatin Javier (Institute of Geography and Geoecology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Kaiserstrasse 12, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Fassnacht Fabian E. (Institute of Geography and Geoecology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Kaiserstrasse 12, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Kattenborn Teja (Institute of Geography and Geoecology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Kaiserstrasse 12, 76131 Karlsruhe, Germany) ,  Schmidtlein Sebastian (Institute of Geography and Geoecology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Kaiserstrasse 12, 76131 Karlsruhe, Germany)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 201  ページ： 12-23  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 草地は人為的影響に強く影響された生態系の一つである。草原種組成の変化モニタリングの最新技術は,植物の発生と被覆を評価する反復調査区画ベース植生調査を実施することである。これらプロットの調査は,一般的に比較的小領域に限定されており,被覆推定値の品質は,調査員の経験と性能に強く依存する。被覆推定のための半自動化,画像ベース法の可能性を調べ,個体レベルでの草原種を分類するための非常に高い空間分解能ハイパースペクトルデータの適用性を解析した。個々の配向アプローチは全混合種反射のキャノピー反射率をコミュニティ指向リモートセンシングへの代替として見られている。足場に搭載AISA+イメージング分光計を1m~2草地プロットを走査し,予測された種被覆の変化の四源の影響を評価するために使用した(1)スキャンの空間分解能,(2)複雑さ,すなわち種数と構造の多様性,(3)種被覆と(4)機能タイプ(イネ科型草本および広葉草本)のシェア。分類は線形カーネルを用いたサポートベクトルマシン分類を用いて行い,~0.8の中央値κを得た。種被覆推定はr中央値~2と二乗平均平方根誤差(RMSE)約0.6のそれぞれ~6.2%に達した。空間分解能と多様性レベル(主に構造多様性)は,提案した方法の性能に影響する変動の最も重要な発生源であることを見出した。1cm以下の空間分解能は,種特異的な被覆率(r~2=0.6; RMSE=7.5%)を推定するための比較的良好なモデルを生成することをしきい値を超える画素サイズを用いた予測は,この個々の配向アプローチ(r~2=0.17; RMSE=20.7%)で破壊した。低種間重複地域が多く認められた種間オーバーラップ地域よりも優れている。は低い構造的不均一性を持つ環境で非常に高分解能ハイパースペクトルリモートセンシングの応用は,草地植物種の個々の配向マッピングに適していると結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コミュニティ ,  被覆率 ,  空間分解能 ,  不均一性 ,  サポートベクトルマシン ,  リモートセンシング ,  モデル ,  高分解能 ,  画素 ,  イネ科 ,  適応性 ,  被覆 ,  *草原 ,  生態系
準シソーラス用語： ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 超高分解能 ,  ハイパースペクトル ,  AISA+ ,  U AV ,  画素サイズ ,  多様性レベル ,  種被覆 ,  機能型 ,  草本

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近距離 ,  イメージング分光法 ,  草原 ,  コミュニティ ,  マッピング ,  植物種