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J-GLOBAL ID：201702221449525679   整理番号：17A1781117

揚水発電 熱 風力システムの最適スケジューリングと配分【Powered by NICT】

Optimal scheduling and dispatch of pumped hydro - Thermal - Wind systems

著者 (2件)： Nag Soumyadeep (Department of Electrical and Computer Engineering, Balor University, Waco, TX 76706, USA) ,  Lee Kwang Y. (Department of Electrical and Computer Engineering, Balor University, Waco, TX 76706, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NAPS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究の次の部分は高レベルの風力発電の下および揚水水力貯蔵施設の存在下でユニットコミットメント/最適スケジューリング問題を解くためのものである。このタスクは,二つの部分に分割されているa)ベースラインスケジューリングとb)予備スケジューリング,ベースラインスケジューリングは,負荷と風力エネルギーの前日予測を満たすが,余裕スケジューリングは,ベースラインスケジュールから負荷と風力エネルギーの変化に適合した。上方および下方両方の埋蔵量を定量化するために使用されているマルコフ連鎖遷移行列。本論文では,異なる側面(燃料コスト,信頼性,排出量と貯留層体積)を考慮して,目的関数の結果を明らかにした。結果のモンテカルロ解析は問題の確率的性質を理解するために行った。負荷と風データの頻度分布を用いて,種々の例は,確率論的(またはファジィ)スケジュール,ON/OFF状態の質問に答えるだけでなく,保守スケジューリングとターンダウン活性のための時間窓を示唆を結論し解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 排出量 ,  *揚水 ,  *揚水発電 ,  風力発電 ,  モンテカルロ法 ,  埋蔵量 ,  Markov連鎖 ,  予測 ,  信頼性 ,  *風力 ,  風力エネルギー ,  *スケジューリング ,  *風 ,  目的関数
準シソーラス用語： *最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 揚水発電 ,  風力 ,  最適スケジューリング ,  配分