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J-GLOBAL ID：201702221466798861   整理番号：17A1632308

インパルス応答推定のためのフィルタベース正則化法のハイパーパラメータの調整【Powered by NICT】

Tuning the hyperparameters of the filter-based regularization method for impulse response estimation

著者 (2件)： Marconato Anna (Department ELEC, Vrije Universiteit Brussel, Pleinlaan 2, 1050 Brussels, Belgium) ,  Schoukens Maarten (Department ELEC, Vrije Universiteit Brussel, Pleinlaan 2, 1050 Brussels, Belgium)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 12841-12846  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,線形時不変システムのための正規化インパルス応答をモデル化するためのフィルタベースの方法の使用を検討した。提案した方法は,Bayes,カーネルに基づくインパルス応答モデル化法の再定式化である。正則化費用関数のフィルタ解釈は,柔軟な方法で異なる性質を持つ広範囲のシステムをモデル化するための直感的フレームワークを開発することを可能にする。二ハイパーパラメータ選択法,交差検証と周辺尤度最大化に基づくを提示した。提案の方法をMonte Carloシミュレーション例と実際のロボット問題で試験した。結果はDCおよびTCカーネルに基づくカーネルベース法で得られたものと比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 費用関数 ,  正規化 ,  定式化 ,  *フィルタ ,  *インパルス応答 ,  最尤法 ,  *正則化 ,  シミュレーション ,  ロボット ,  モデリング
準シソーラス用語： 選択法 ,  線形時不変系 ,  *ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： インパルス応答 ,  推定 ,  ハイパーパラメータ