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J-GLOBAL ID：201702221518416236   整理番号：17A1510906

空間スケールを越えたバングラデシュにおけるH5N1モデル化:モデルの複雑さと人畜共通性感染リスク【Powered by NICT】

Modelling H5N1 in Bangladesh across spatial scales: Model complexity and zoonotic transmission risk

著者 (15件)： Hill Edward M. (Centre for Complexity Science, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, United Kingdom) ,  Hill Edward M. (Zeeman Institute: Systems Biology and Infectious Disease Epidemiology Research (SBIDER), University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, United Kingdom) ,  House Thomas (School of Mathematics, The University of Manchester, Manchester, M13 9PL, United Kingdom) ,  Dhingra Madhur S. (Spatial Epidemiology Lab (SpELL), Universite Libre de Bruxelles, B-1050 Brussels, Belgium) ,  Dhingra Madhur S. (Department of Animal Husbandry and Dairying, Government of Haryana, Panchkula, India) ,  Kalpravidh Wantanee (Food and Agricultural Organization of the United Nations Regional Office for Asia and the Pacific, Bangkok, Thailand) ,  Morzaria Subhash (Food and Agricultural Organization of the United Nations, Rome, Italy) ,  Osmani Muzaffar G. (Department of Livestock Services, Dhaka, Bangladesh) ,  Yamage Mat (Emergency Centre for Transboundary Animal Diseases (ECTAD), Food and Agriculture Organization of the United Nations, Dhaka, Bangladesh) ,  Xiao Xiangming (Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, United States) ,  Gilbert Marius (Spatial Epidemiology Lab (SpELL), Universite Libre de Bruxelles, B-1050 Brussels, Belgium) ,  Gilbert Marius (Fonds National de la Recherche Scientifique, B-1000 Brussels, Belgium) ,  Tildesley Michael J. (Zeeman Institute: Systems Biology and Infectious Disease Epidemiology Research (SBIDER), University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, United Kingdom) ,  Tildesley Michael J. (School of Life Sciences, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, United Kingdom) ,  Tildesley Michael J. (Mathematics Institute, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, United Kingdom)
資料名： Epidemics  (Epidemics)
巻： 20  ページ： 37-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3337A  ISSN： 1755-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高病原性鳥インフルエンザH5N1は持続的な公衆衛生上の脅威,畜産業に負の影響を及ぼすと同時に,高い死亡率を有するヒトにおける感染を引き起こすことができるとして残っている。中心的問題の中には大流行の原因となる可能性を有する新たに出現したインフルエンザ株のありそうな源である領域を決定することである。バングラデシュを世界で最も人口密度の高い国の一つであり,増感農法を有している適切な候補である。動物界面を横切る家禽とスピルオーバ内の連続伝送を可能にする,バングラデシュに特異的な,重要な因子を確立することが重要である。家禽部門における大流行と限られた数の確認されたヒト症例であったことを,2007年から,バングラデシュのダッカ領域におけるH5N1流行に対するモデリングフレームワークを適用した。このモデルは分離した家禽透過と人畜共通性感染成分から成っていた。養鶏場空間と個体群情報を利用した種々の複雑性を持った競合ネストモデルのセットを観察した症例データに適合し,Bayes方法論と適合度確率的シミュレーションにより検証を用いて行ったパラメータ推定であった。家禽透過成分に対して,H5N1発生の例の大きさと空間分布の正確な予測を可能にする,最小複雑性のモデルを同定する成功裏に分析される投与レベルに依存することが分かった。感染構内の非最適報告の一貫した結果は,関心のある各家禽流行におけるmaterialised,分析した発生を横切るを推定伝送パラメータにおけるかなりの違いがあった。バングラデシュにおけるH5N1のスピルオーバ透過への主要な寄与因子を見出した人畜共通伝播成分は家禽流行により異なることが分かった。流行間の透過挙動におけるこれらの違いについて可能性のある説明を論じることによって結論を出し,監視感度とバイオセキュリティ実践の変化である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空間分布 ,  ヒト ,  数学モデル ,  家禽 ,  公衆衛生 ,  *バングラデシュ人民共和国 ,  インフルエンザ ,  疫学 ,  畜産業 ,  *モデリング ,  *感染 ,  個体群 ,  パラメータ推定 ,  死亡率
準シソーラス用語： *インフルエンザウイルスA型/H5N1 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： インフルエンザA ,  H5N1 ,  数学モデル ,  疫学

分類 (3件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  ウイルス感染の生理と病原性  (EG04042Y) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： スケール ,  バングラデシュ ,  H5N1 ,  モデル化 ,  モデルの複雑さ ,  感染リスク