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J-GLOBAL ID：201702221549479236   整理番号：17A1645673

リアルタイムウェアラブル眼追跡に適した高速瞳孔楕円を用いたNIRに基く注視追跡【Powered by NICT】

NIR-based gaze tracking with fast pupil ellipse fitting for real-time wearable eye trackers

著者 (3件)： Wu Jia-Hao (Department of Electrical Engineering, National Chung Hsing University, Taiwan, R.O.C.) ,  Ou Wei-Liang (Department of Electrical Engineering, National Chung Hsing University, Taiwan, R.O.C.) ,  Fan Chih-Peng (Department of Electrical Engineering, National Chung Hsing University, Taiwan, R.O.C.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DESEC  ページ： 93-97  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,NIR(近赤外光)に基づく高速瞳孔楕円当てはめに基づく注視追跡システムは,ウェアラブルアイトラッカーのために開発した。近接場と側面アイカメラにより,獲得された画像での瞳の輪郭は一般的に楕円であり,瞳孔形状のそれは必ずしも円形であった。前処理後,瞳孔輪郭は2段階二値化により認識される,binaried瞳孔輪郭は瞳孔楕円フィッティングのための可能性のある候補点を選択するために適用した。ランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)に基づく高速瞳孔楕円当てはめ後,生徒の中心が効果的に推定し,凝視トラッキングは,キャリブレーション後効率的にして動作した。実験により,瞳孔楕円中心の平均推定誤差は2画素よりも小さかった。トレーニングモードでは,凝視追跡の平均水平および垂直精度は0.66°と1.84°であった。試験モードでは,凝視追跡の平均水平および垂直精度は1.13°と2.24°であった。最後に,提案した主な機能は3.4GHz動作周波数を用いたパーソナルコンピュータによる266.7フレーム/秒までを行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  近赤外線 ,  近接場 ,  *高速度 ,  画像 ,  トラッキング装置 ,  前処理 ,  アイカメラ ,  パーソナルコンピュータ
準シソーラス用語： 動作周波数 ,  推定誤差 ,  固視 ,  RANSAC ,  楕円フィッティング ,  二値化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： リアルタイム ,  ウェアラブル ,  眼 ,  追跡 ,  瞳孔 ,  楕円 ,  注視