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J-GLOBAL ID：201702221555055422   整理番号：17A1260304

方向探知に基づく受動位置局在化法の比較【Powered by NICT】

Comparison of passive position localization methods based on direction finding

著者 (2件)： Deniz Umay Ezgi (Radar, Elektronik Harp ve Istihbarat Sistemleri, ASELSAN, Ankara, Tuerkiye) ,  Erdem Erem (Radar, Elektronik Harp ve Istihbarat Sistemleri, ASELSAN, Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 防衛産業における利用電子支援(ES)と電子攻撃(EA)システムの効率的利用の観点から迅速に受動的位置局在化を達成するために非常に重要である。伝統的に,受動的位置局在化は三角測量法に基づくターゲット方向探知データを交差させることにより行うことができる。しかし,大量方向探知のデータを一度に処理されるので,この計算時間の点で非効率的である。さらに,三角測量法に基づくアルゴリズムは,ターゲットの更新位置を連続追跡の意味で問題ある部門をカバーする方向探知データを必要とする。本研究では,受動的位置局在化は高い計算要求とタイミング欠点の解決策となり得る拡張Kalmanフィルタ(EKF)法を用いて解析した。さらに,ブロックされたデータ(ブロックWIVE)上の加重平均を行うことにより適用した地理的位置法を発現している。アルゴリズムの性能は,種々のシナリオの下で得られたシミュレーションデータ上で比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三角測量 ,  *方向探知 ,  CPU時間 ,  地理学 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 加重平均 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  *局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 方向探知 ,  局在化