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J-GLOBAL ID：201702221581550276   整理番号：17A1397226

唾液バイオマーカーを用いた心不全患者状態の推定のための計算論的アプローチ【Powered by NICT】

A computational approach for the estimation of heart failure patients status using saliva biomarkers

著者 (16件)： Tripoliti Evanthia E. (Department of Biomedical Research, Institute of Molecular Biology and Biotechnology, FORTH, GR 45110, Ioannina, Greece) ,  Papadopoulos Theofilos G. (Unit of Medical Technology and Intelligent Information Systems, University of Ioannina, GR 45110, Greece) ,  Karanasiou Georgia S. (Department of Biomedical Research, Institute of Molecular Biology and Biotechnology, FORTH, GR 45110, Ioannina, Greece) ,  Kalatzis Fanis G. (Department of Biomedical Research, Institute of Molecular Biology and Biotechnology, FORTH, GR 45110, Ioannina, Greece) ,  Goletsis Yorgos (Department of Economics, University of Ioannina, GR 45110, Greece) ,  Bechlioulis Aris (Michaelidion Cardiac Center, University of Ioannina, GR 45110, Greece) ,  Ghimenti Silvia (Department of Chemistry and Indurstrial Chemistry, University of Pisa, Italy) ,  Lomonaco Tommaso (Department of Chemistry and Indurstrial Chemistry, University of Pisa, Italy) ,  Bellagambi Francesca (Department of Chemistry and Indurstrial Chemistry, University of Pisa, Italy) ,  Trivella Maria Giovanna (CNR Institute of Clinical Physiology and University of Pisa, Italy) ,  Fuoco Roger (Department of Chemistry and Indurstrial Chemistry, University of Pisa, Italy) ,  Marzilli Mario (Azienda Ospedaliera-Universitaria Pisana, Cardiothoracic and Vascular Department, Pisa, Italy) ,  Scali Maria Chiara (Azienda Ospedaliera-Universitaria Pisana, Cardiothoracic and Vascular Department, Pisa, Italy) ,  Naka Katerina K. (Michaelidion Cardiac Center, University of Ioannina, GR 45110, Greece) ,  Errachid Abdelhamid (Universite ́ de Lyon, Institut de Sciences Analytiques (ISA) - UMR 5280, 5 rue de la Doua, 69100 Villeurbanne, France) ,  Fotiadis Dimitrios I. (Department of Biomedical Research, Institute of Molecular Biology and Biotechnology, FORTH, Ioannina, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3648-3651  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,ニューヨーク心臓協会(NYHA)クラスの心不全(HF)の重症度と急性,進行性または安定で,入院中の,HF患者の状態の特性を推定するための計算方法を開発した。提案法は特徴選択と分類技術を採用している。しかし,バイオマーカーは,取得する情報を利用しているために,文献に報告されている方法とは区別される。法は29名の患者のデータセットで評価した結果,10倍交差検証法である。精度はHF重症度の推定と入院中のHF患者の状態のための94と77%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *患者 ,  入院 ,  *バイオマーカー ,  ニューヨーク州 ,  特徴選択 ,  *心不全 ,  心臓 ,  交差検証法
準シソーラス用語： 重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 唾液 ,  バイオマーカー ,  心不全 ,  患者 ,  推定 ,  計算