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J-GLOBAL ID：201702221589733359   整理番号：17A1652840

アップスケーリング処理を含む畳み込みニューラルネットワークのためのチェス盤ひずみ回避法

Avoiding checkerboard artifact in convolutional neural networks including upsampling layers

著者 (3件)： 菅原佑介 (首都大学東京) ,  塩田さやか (首都大学東京) ,  貴家仁志 (首都大学東京)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 235(SIS2017 21-32)  ページ： 23-28  発行年： 2017年10月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 超解像処理に代表される,アップスケーリング処理を含む畳み込みニューラルネットワークにおいて,チェス盤ひずみが発生することが知られている。畳み込みニューラルネットワークにおけるチェス盤ひずみは,Deconvolution層やSub-pixel Convolution層などのUpsampling層により引き起こされるひずみである。本稿では,アップスケーリング処理を含む畳み込みニューラルネットワークにおけるチェス盤ひずみについて考察し,ひずみを回避するための条件を示す。さらに,Deconvolution層やSub-pixel Convolution層の直後に,指定された条件を満たすフィルタを内包する畳み込み層を追加することで,チェス盤ひずみが回避できることを示す。提案法の有効性を確認するため,畳み込みニューラルネットワークを用いた最先端の超解像法に,提案するチェス盤ひずみ回避法を適用して,画質評価実験を実施する。実験では,提案法によってチェス盤ひずみが完全に回避可能であることが確認される。(著者抄録)

シソーラス用語： *超解像 ,  *画像変換 ,  ニューラルネットワーク ,  周期変化 ,  画像歪 ,  歪補正 ,  地図 ,  デコンボリューション ,  階段形 ,  信号 ,  畳込み
準シソーラス用語： *アップスケーリング ,  畳込みニューラルネットワーク ,  特徴マップ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (19件)：

• A. Krizhevsky, I. Sutskever and G. E. Hinton, “Imagenet classification with deep convolutional neural networks,” in Proc. Adv. Neural Inf. Process. Syst., 2012, pp. 1097-1105.
• A. Radford, L. Metz and S. Chintala, “Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks,” arXiv preprint arXiv:1511.06434, 2015.
• J. Long, E. Shelhamer and T. Darrell, “Fully convolutional networks for semantic segmentation,” in IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern. Recognit., 2015, pp. 3431-3440.
• C. Dong, C. C. Loy, K. He and X. Tang, “Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution,” in Proc. Eur. Conf. Comput. Vis., Springer, 2014, pp. 184-199.
• Y. Sugawara, S. Shiota, and H. Kiya, “A parallel computation algorithm for super-resolution methods using convolutional neural networks,” in Proc. APSIPA Annual Summit and Conference, 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： アップスケーリング ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  チェス ,  ひずみ ,  回避