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J-GLOBAL ID：201702221592750315   整理番号：17A1352277

進化的アルゴリズムを用いた画像融合:調査【Powered by NICT】

Image fusion using evolutionary algorithms: A survey

著者 (3件)： Haritha K C (Dept of Computer Science and Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, India) ,  Jeyakumar G (Dept of Computer Science and Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, India) ,  Thangavelu S (Dept of Computer Science and Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は主に異なる進化的アルゴリズムを用いた画像融合法とこれらの方法間の比較を比較することを意図している。調査は,領域ベース融合技術,研究の主要分野に焦点を当てた。種々の進化的アルゴリズムを用いた画像融合過程を比較し,これらアルゴリズムの利点と欠点を明らかにした。本調査は画像融合の方法は,ブロックサイズ最適化を用いたDE最適化段階に含めることができることを示した。最後に,空間周波数が鮮鋭度基準として用いることができ,進化的アルゴリズムは,ブロックサイズ最適化における良好な性能であることを結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  鮮鋭度 ,  最適化 ,  空間周波数
準シソーラス用語： ブロックサイズ ,  *画像融合 ,  *進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算理論  (JB02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 進化的アルゴリズム ,  画像融合 ,  調査