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J-GLOBAL ID：201702221606471161   整理番号：17A1273247

準同形とshearlet変換を用いたSAR画像雑音除去【Powered by NICT】

SAR image denoising using homomorphic and shearlet transforms

著者 (2件)： Rezaei Hossein (Faculty of Physics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran) ,  Karami Azam (Faculty of Physics, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPRIA  ページ： 80-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,合成開口レーダ(SAR)画像の雑音除去は特に注目を集めている。SAR画像は,通常,スペックル雑音により影響される。シアレット変換(ST)を用いたSAR画像のスペックル雑音低減のための新しい方法を紹介した。STはGauss雑音を除去するため提案した方法最初に,有意に,雑音のある画像は,型雑音を準同形変換(HT)を用いたGaussである領域に変換した。二二D shearletはデータに適用した。第三に,ハード閾値化はシィアーレット係数の雑音を除去するために使用される。最後に再構成した雑音除去された画像は,逆シアレットと準同形変換を適用して求めた。提案した方法(ST HT)はSAR画像に関する技術雑音除去アルゴリズムの状態と比較した。得られた結果は,提案した方法の優位性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  雑音低減 ,  再構成 ,  Gauss雑音 ,  合成開口レーダ ,  アルゴリズム ,  *雑音 ,  *画像 ,  スペックル
準シソーラス用語： スペックル雑音 ,  *SAR画像 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Shearlet変換 ,  SAR画像 ,  雑音除去