文献

J-GLOBAL ID：201702221645394878   整理番号：17A1396830

早産児における抜管前の呼吸パターンをモデル化するためのセミマルコフ連鎖アプローチ【Powered by NICT】

A semi-Markov chain approach to modeling respiratory patterns prior to extubation in preterm infants

著者 (7件)： Onu Charles C. (School of Computer Science, McGill University, Montreal, QC H3A 2B4, Canada) ,  Kanbar Lara J. (Department of Biomedical Engineering, McGill University, Montreal, QC H3A 2B4, Canada) ,  Shalish Wissam (Department of Neonatology, McGill University, Montreal, QC H3A 2B4, Canada) ,  Brown Karen A. (Department of Anesthesia, McGill University Health Center, Montreal, QC H3A 2B4, Canada) ,  Sant’Anna Guilherme M. (Department of Neonatology, McGill University, Montreal, QC H3A 2B4, Canada) ,  Kearney Robert E. (Department of Biomedical Engineering, McGill University, Montreal, QC H3A 2B4, Canada) ,  Precup Doina (School of Computer Science, McGill University, Montreal, QC H3A 2B4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2022-2026  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 出産後,超早産児は,しばしば侵襲的人工換気(IMV)の形に特化した呼吸管理を必要とする。長期IMVは有害転帰と罹患率と関連している。一方,早期抜管した危険な,技術的に興味深いものである再挿管を必要とする,さらに肺損傷または疾患につながる可能性がある。抜管とMarkovモデルに依存する再挿管を必要としたに成功した幼児の呼吸パターンをモデル化するためのアプローチを提案した。従来のMarkov連鎖の使用を比較したクロスパターン転移とタイミング情報を強調する半Markovモデル,経時的に呼吸挙動における非定常性を表す簡潔にできる多重連鎖Markovモデル。モデルは,特異的でユニークな類似性だけでなく,二個体群の間の重要な差異を明らかにする開発した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 罹患率 ,  *モデリング ,  人工通気 ,  類似性 ,  *Markov連鎖 ,  幼児 ,  個体群
準シソーラス用語： 非定常性 ,  Markovモデル ,  肺損傷 ,  再挿管 ,  早期抜管 ,  呼吸管理 ,  超早産児 ,  *早産児 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 婦人科疾患,妊産婦の疾患  (GS03000D) ,  婦人科・産科の臨床医学一般  (GS01030W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 早産児 ,  抜管 ,  呼吸パターン ,  モデル化 ,  セミ ,  マルコフ連鎖