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J-GLOBAL ID:201702221656069262   整理番号:17A1543790

widescale資源plunderingのシステムレベルの因果モデリング:サイ密猟カタストロフィーに作用する【Powered by NICT】

System-level causal modelling of widescale resource plundering: Acting on the rhino poaching catastrophe
著者 (5件):
資料名:
巻: 93  ページ: 102-114  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0474A  ISSN: 0016-3287  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の初期目的は,サイ密猟を抑制のための予防法として役立つことを予測モデルを開発することであった。予測モデルの開発において,いわば,氷山の先端が明らかにされていることが明らかになった。ライノ密猟問題である当初考えられていたよりもより複雑で本論文は複雑であまり理解されていないサイ密猟問題のための研究方法論は主要な推進力と相互作用の共通の理解の開発に向けてシフトし,様々な前線の予防的作用を可能にした方法に関する反射部分として役立つ。ヒト輸送とその他の社会経済的因子のようなサイ角サプライチェーンを決定する大域的運転者たちは,因果的確実性のモデルにおける捕獲され容易にできない。これは,個々の密猟者の動機は,どん欲まで低減することができるという事実か家族への提供する必要にもかかわらずであった。著者らは,最初に,これらの因果関係をモデル化することが可能であると考えられるが,システムは高度に反射的および適応ことが明らかとなった。システムは環境に応答して変化させることにより自己制御するフィードバックと再帰的因果内部構造を有していた。介入が導入されるので,システムは予測因果モデリングを非常に困難にする変化の効果や影響を緩和するために反応した。因果Bayesネットワークモデルの異なるバージョンを結合積分の生態学的観点から引き出されたシステムフレームワークと方法論の開発から誘導されたこの理解に反映している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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