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J-GLOBAL ID：201702221663696295   整理番号：17A1780941

天気予報に基づいた空気調和装置のエネルギー消費量の短期予測【Powered by NICT】

Short-term prediction of energy consumption of air conditioners based on weather forecast

著者 (4件)： Nguyen Hoaison (Faculty of Information Technologies, VNU University of Engineering and Technology, Hanoi, Vietnam) ,  Makino Yoshiki (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan) ,  Lim Yuto (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan) ,  Tan Yasuo (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NAFOSTED  ページ： 195-200  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅では,空調機は多くの電気エネルギーを消費する。住宅のエネルギー効率を改善するために,空気調和装置のエネルギー消費の短期予測が必要である。本論文では,天気予報情報に基づく室温の変化をシミュレートし,住宅のエアコンのエネルギー消費量を予測するための熱シミュレーションの使用を提案した。太陽放射熱流束,室温の変化に大きく寄与することを計算するために,気象観測所から得られた訓練データを用いた全天日射を予測するためのニューラルネットワークモデルを利用した。もエアコンの操作をシミュレートするためにPID制御モデルを利用した。シミュレーションの精度は,実際のテストベッドで行った実験により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エネルギー消費 ,  *天気予報 ,  *短期予測 ,  全天日射 ,  *空気調和装置 ,  測候所 ,  モデル ,  熱流束 ,  エネルギー効率 ,  太陽放射
準シソーラス用語： テストベッド ,  PID制御 ,  神経回路網モデル ,  訓練データ ,  熱シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 天気予報 ,  空気調和装置 ,  エネルギー消費量 ,  短期予測