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J-GLOBAL ID：201702221719199145   整理番号：17A1652439

tokenized語の尤度確率を用いたタイ者名認識(PNR)【Powered by NICT】

Thai person name recognition (PNR) using likelihood probability of tokenized words

著者 (3件)： Saetiew Nareerat (Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering King Mongkut’s University of Technology Thonburi Bangkok, Thailand) ,  Achalakul Tiranee (Department of Computer Engineering, King Mongkut’s University of Technology Thonburi Big Data Experience Center Bangkok, Thailand) ,  Prom-on Santitham (Department of Computer Engineering, King Mongkut’s University of Technology Thonburi Big Data Experience Center Bangkok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iEECON  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 名前付きエンティティ認識(NER)は,多くの自然言語処理タスク,特に情報抽出において非常に重要である。タイ語は,単語の正字法と境界指標が不足しているため,NE抽出タイの問題である英語よりもはるかに複雑である。本論文では,タイ語テキストにおける人名認識(PNR)重点を置いたNERの分野における研究を示した。著者らの提案した方法は4段階から構成されている。最初にテキストは語の集合にtokenizedである。第二に,Laplace平滑化とロジスティック関数のオッズを用いて各単語に対して計算した部分の確率。第三に,名候補は尤度確率に基づいて選択した。最後に,名のエンドポイントはルールと液滴速度しきい値のセットを用いて同定した。InterBEST2009コーパスから1,700オンラインニュースを用いた方法を評価した。結果は,提案した方法は,それぞれ75.21%,98.10%,85.15%,および81.05%の平均精度,再現率,F測度と精度が得られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 英語 ,  自然言語処理 ,  *単語 ,  人名 ,  測度 ,  情報抽出 ,  平滑化 ,  コーパス
準シソーラス用語： 再現率 ,  ロジスティック関数 ,  テキスト ,  タイ語 ,  エンティティ ,  *尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 尤度 ,  確率 ,  タイ