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J-GLOBAL ID：201702221734389992   整理番号：17A0966437

グリッド接続産業用マイクログリッドのためのグリッド価格依存型最適エネルギー貯蔵管理戦略【Powered by NICT】

Grid-Price Dependent Optimal Energy Storage Management Strategy for Grid-Connected Industrial Microgrids

著者 (4件)： Eseye Abinet Tesfaye ,  Zheng Dehua ,  Li Han ,  Zhang Jianhua
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GreenTech  ページ： 124-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,可変格子価格シナリオにおける高度に浸透した再生可能エネルギーを備えたグリッド接続産業用マイクログリッドにおける多重エネルギー貯蔵ユニット(電池)の操作のための最適エネルギー管理戦略を提示した。アプローチは,1時間の時間間隔で1日前スケジューリング地平上で定式化された再編成粒子群最適化(RegPSO)に基づいて,予測された再生可能エネルギー世代と電気負荷需要を考慮している。局所エネルギー要求,本論文で考察したマイクログリッド(実際の工業的マイクログリッド,中国,北京における「Goldwindスマートマイクログリッドシステム」),主系統とエネルギー取引に関与することを満たすに加えて,主系統に電力を売却したり,主系統から購入できる。性能目標は,運転と保全コストの最小化と主系統からのエネルギー購入費,エネルギー販売収入主系統から財務利益の最大化を含んでいる。シミュレーション結果は,異なるシナリオにおける提案した方法の種々の側面の有効性を示した。提案した戦略の性能を検証するために,得られた結果は,遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく参照エネルギー管理アプローチと比較し,RegPSOベース戦略がGAに基づく参照法よりもかなり少ない計算時間で大域的最適解を見出すことができることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  定式化 ,  シミュレーション ,  エネルギー需要 ,  エネルギー管理 ,  *マイクログリッド ,  保全費 ,  再生エネルギー ,  遺伝的アルゴリズム ,  中華人民共和国 ,  CPU時間 ,  スケジューリング ,  *エネルギー貯蔵
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *グリッド接続 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： グリッド接続 ,  産業 ,  マイクログリッド ,  グリッド ,  価格 ,  依存型 ,  エネルギー貯蔵 ,  戦略