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J-GLOBAL ID：201702221794766355   整理番号：17A1500970

ネットワークトラヒックのための保存ユーザ同定法新しいプライバシー【Powered by NICT】

A novel privacy preserving user identification approach for network traffic

著者 (6件)： Clarke N. (Centre for Security, Communications and Network Research, University of Plymouth, Plymouth, United Kingdom) ,  Clarke N. (Security Research Institute, Edith Cowan University, WA, Australia) ,  Li F. (Centre for Security, Communications and Network Research, University of Plymouth, Plymouth, United Kingdom) ,  Furnell S. (Centre for Security, Communications and Network Research, University of Plymouth, Plymouth, United Kingdom) ,  Furnell S. (Security Research Institute, Edith Cowan University, WA, Australia) ,  Furnell S. (Centre for Research in Information and Cyber Security, Nelson Mandela Metropolitan University, Port Elizabeth, South Africa)
資料名： Computers & Security  (Computers & Security)
巻： 70  ページ： 335-350  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0995A  ISSN： 0167-4048  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォン,錠剤およびsmartwatchesの技術的進展を,インターネットおよびクラウドベース応用の有病率はこれまで以上にネットワーク接続性に依存したユーザをもたらした。が結果として形成されたネットワークトラヒックに関してますます多量のフットプリントをもたらした。ネットワーク法医学者では,このトラヒックはアンチフォレンジックスは,コンピュータ科学捜査の妥当性をますます困難である環境における独立した証拠の重要な供給源である。ネットワーク法医学今日は,インターネットプロトコル(IP)アドレスに基づく解析に焦点を当てた-これは利用可能な特性である。より典型的に,しかし,研究者はIPアドレスではなく,むしろ関連するユーザ(その考慮が低下している可能性がある)実際に関心を持っていない。しかし,ユーザは用いたかもしれないことをデバイス(例えば,ラップトップ,移動,および錠剤)の範囲とDHCPの広範な使用を考えると,IPは,ユーザからの理解交通の信頼性と一貫性のある手段ではない。交通のメタデータ(ペイロードすなわちよりむしろ)とアプリケーションレベルユーザ相互作用の生成を用いたネットワークトラヒックからユーザの同定,より信頼性の高い同一性検証を可能にするためにずっと豊富な識別特徴集合を提供することを証明する新しいアプローチを提案した。メタデータ交通の112GBで発生した二か月間46ユーザから収集したデータを含む研究は,新しいユーザ相互作用に基づく特徴抽出アルゴリズムを検討した。個々の応用に基づいて,アプローチは90%の認識率を達成し,100%の認識性能を経験したいくつかのユーザである。この認識の結果は解析,特に疑わしいに焦点を可能にあるいは交通を無視し,残されているかに焦点を当てることを可能にするしなければならない交通の量の著しい減少である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  計算機科学 ,  相互作用 ,  *プライバシー ,  *ネットワーク ,  信頼性 ,  特徴抽出 ,  スマートフォン ,  法医学 ,  メタデータ ,  ネットワーク法 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： IPアドレス ,  アドレス ,  IP【プロトコル】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： バイオメトリクス ,  ディジタル科学捜査 ,  ネットワーク法医学 ,  ネットワークメタデータ ,  トラヒック解析 ,  ユーザ同定

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： トラヒック ,  保存 ,  同定法 ,  プライバシー