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J-GLOBAL ID:201702221834457504   整理番号:17A1347659

文法的遺伝的プログラミングを用いた異種ネットワークの多層最適化【Powered by NICT】

Multilayer Optimization of Heterogeneous Networks Using Grammatical Genetic Programming
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 2938-2950  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0791A  ISSN: 2168-2267  CODEN: ITCEB8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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不均一セルラネットワークは,すべての細胞は,同じ帯域幅を占有しマクロ細胞(MC)と小細胞(SC)で構成されている。は細胞層の間の増強されたセル間干渉協調(eICIC)のための第三世代パートナーシッププロジェクト長期進化フレームワークの下で行った。以前の研究を拡張して,この論文では,不均一ネットワークのための制御ヒューリスティックスを発展させるための文法的遺伝的プログラミングをinstruments。eICICフレームワークの三つの側面はSCでのSCパワーと選択バイアス,MCデューティサイクル,ユーザ装置(UE)のスケジューリングを設定を含めて提言される。発生した発見的方法は,ベースライン法よりも三倍高い最小ダウンリンク速度が得られ,最新のベンチマークの約2倍である。,多数UEがベースラインまたはベンチマークケースよりも提案方式下での送信信号を受信した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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