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J-GLOBAL ID：201702221859047795   整理番号：17A0260519

植生指数に基づくGF-1とLANDSAT-OLI砂漠化識別能力の比較評価【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Rocky Desertification Detection Ability of GF-1 and Landsat-OLI Based on Vegetation Index

著者 (4件)： Zhu Dayun (School of Karst, Guizhou Normal University/State Key Engineering Technology Research Center for Karst Rocky Desertification Rehabilitation) ,  Xiong Kangning (School of Karst, Guizhou Normal University/State Key Engineering Technology Research Center for Karst Rocky Desertification Rehabilitation) ,  Xiao Hua (School of Karst, Guizhou Normal University/State Key Engineering Technology Research Center for Karst Rocky Desertification Rehabilitation) ,  Lan Jiacheng (School of Karst, Guizhou Normal University/State Key Engineering Technology Research Center for Karst Rocky Desertification Rehabilitation)
資料名： Ziranziyuan Xuebao  (Ziranziyuan Xuebao)
巻： 31  号： 11  ページ： 1949-1957  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2133A  ISSN： 1000-3037  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 植生指数は,マルチソースリモートセンシング画像による岩石砂漠化過程における主要な参照指標の一つである。岩石砂漠化抽出における最適植生指数を選択するために,本論文では,GF-1とLANDSAT-OLIデータを用いて,砂漠化過程における種々の植生指数の分離可能性とタイプ識別能力を,ユークリッド距離によって定量的に比較した。結果は以下を示す。LANDSAT-OLIは,岩石砂漠化と岩石砂漠化,異なるグレードの岩石砂漠化情報抽出のためのGF-1より優れていて,71のパラメータのユークリッド距離は,閾値1.56より大きかった。植生指数スペクトルの特徴により、非カルスト地域と砂漠化地域に対して比較的よい区分を行い、そのタイプ間のユークリッド距離は閾値より高い。しかし、隣接等級の岩石砂漠化の間の植生被覆率には、漸の遷移関係が存在するため、リモートセンシング画像上のスペクトル反射率は近く、間隔などの級石漠化とは区別しにくい。岩石砂漠化タイプの識別能力において、波段差と比方法は単一スペクトル指数より優れている。GF-1とLANDSAT-OLIについては,砂漠化情報抽出に推奨される最適植生指数はNDVIで,次いでGRNDVIであった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  岩石 ,  スペクトル ,  *砂漠化 ,  石材 ,  カルスト地形 ,  正規化植生指数 ,  情報抽出 ,  *LANDSAT
準シソーラス用語： スペクトル指数 ,  Euclid距離 ,  リモートセンシング画像 ,  比較評価 ,  *植生指標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： optimal vegetation index ,  rocky desertification ,  euclidean distance ,  GF-1 ,  Landsat-OLI

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 植生指数 ,  砂漠化 ,  識別 ,  能力 ,  比較評価