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J-GLOBAL ID：201702221870208741   整理番号：17A1672238

Haar-like特性に基づくリアルタイムL1-追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Real-time L1-tracker Based on Haar-like Features

著者 (3件)： Yan Gang (河北工業大学電子信息工程学院 天津300401;河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津300401;河北省大数据計算重点実験室 天津300401) ,  Qu Gaochao (河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津300401;河北省大数据計算重点実験室 天津300401) ,  Yu Ming (河北工業大学電子信息工程学院 天津300401;河北工業大学計算机科学与軟件学院 天津300401;河北省大数据計算重点実験室 天津300401)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 3  ページ： 300-306  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： まばらな表示技術は視覚追跡にうまく適用されているが,追跡アルゴリズムの効率が低いという問題が残されている。Haar-like特徴に基づくビデオ追跡アルゴリズムを提案して,それは,粒子フィルタフレームワークに基づくL1-追跡アルゴリズムであり,それはHaar-like特性と特性ブロックのアイデアを用いて,完全な基底を再構築した。正と負の小テンプレートを単一ピクセルからピクセルブロックに変更し,スパース表現における過完備基底の次元を減少させ,スパース行列の計算量を大幅に減少させた。一方,追跡品質を保証することにより,テンプレートの数を適切に減らし,スパース計算の回数を減らし,テンプレート更新頻度を制御することができた。実験結果は,提案したアルゴリズムが,追跡のリアルタイム性能を大幅に改善することができ,同時に,追跡問題における短時間オクルージョン,ターゲット物体の変形,照明変化などの問題を解決することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透視図法 ,  計算量 ,  スパース行列 ,  *アルゴリズム ,  録画装置 ,  オクルージョン ,  画素 ,  再構成 ,  基底
準シソーラス用語： 照明変化 ,  スパース表現 ,  粒子フィルタ ,  ビジュアルトラッキング ,  *追跡アルゴリズム ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： L1-tracker ,  Particle filter ,  Sparse representation ,  Object tracking ,  Haar-like features

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： リアルタイム ,  追跡アルゴリズム