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J-GLOBAL ID：201702221881716225   整理番号：17A1312952

粒子群最適化アルゴリズムの最適化のために,初期のアラインメント方法は,準安定性を改良することができた。【JST・京大機械翻訳】

Initial alignment method of strapdown gyrocompass based on particle swarm optimization algorithm

著者 (4件)： Zhu Bing (海軍工程大学電气工程学院,武漢,430033) ,  Xu Jiangning (海軍工程大学電气工程学院,武漢,430033) ,  He Hongyang (海軍工程大学電气工程学院,武漢,430033) ,  Guo Shiluo (海軍工程大学電气工程学院,武漢,430033)
資料名： Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao  (Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao)
巻： 25  号： 1  ページ： 47-51,108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2764A  ISSN： 1005-6734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 初期アラインメントは,慣性航法システムのキー技術であり,そして,ストラップダウン慣性航法システムは,ストラップダウン慣性航法システムの初期アラインメントを実現するための重要な方法である。アラインメント回路のパラメータ選択は,アラインメント結果に直接影響を与える。異なるストラップダウン慣性航法システムに対して,最適経路パラメータは,異なった。伝統的な方法は経験と大量の反復試験により、アライメントパラメータを確定し、アラインメントパラメータが最適であることを保証することができない。この問題を解決するために,本論文では,準周期的ループの減衰振動周期Td1と経路選定ループの振動減衰周期Td2を最適化目標として,粒子群最適化アルゴリズムを用いて,パラメータ最適化パラメータを決定した。(Td1,Td2)。その結果,ストラップダウンの初期アラインメントの性能が改善されることが示された。実験結果は以下を示す。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムは速く,正確にロックアライメント回路の最適パラメータを探索することができて,ストラップダウンアラインメントの性能を向上させることができた。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムをストラップダウンの初期アラインメントに適用することは,効果的であることが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  防振 ,  最適航路 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  ストラップダウン慣性航法 ,  経路選定
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  パラメータ最適化 ,  振動周期 ,  パラメータ選択 ,  初期アライメント ,  準安定性 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： strapdown inertial navigation system ,  initial alignment ,  compass alignment ,  compass alignment parameters ,  particle swarm optimization algorithm

分類 (2件)： 船舶用電子航法  (ND14020Z) ,  飛しょう体用電子航法  (ND14030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  最適化 ,  初期 ,  アラインメント ,  準安定性