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J-GLOBAL ID：201702221884303488   整理番号：17A0071861

正則化された特異値分解パラメータ構造法【JST・京大機械翻訳】

Construction Method of Regularization by Singular Value Decomposition of Design Matrix

著者 (4件)： Lin Dongfang (School of Geosciences and Info-physics,Central South University) ,  Zhu Jianjun (School of Geosciences and Info-physics,Central South University) ,  Song Yingchun (School of Geosciences and Info-physics,Central South University) ,  He Yonghong (School of Geosciences and Info-physics,Central South University)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 45  号： 8  ページ： 883-889  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： TIKHONOV正則化法は正則化パラメータと安定汎関数を導入して行列の不良設定を改善する。安定汎関数はパラメータの二范制約を表すとき,正則化行列は単位列の正則化すなわちすなわちである.リッジ推定の分散と偏差を分析することによって、リッジ推定は行列不良設定を改善しながら、偏差を過度に導入し、了解の信頼性を低下させ、大きな特異値の修正は有効に推定の分散を減少させることができず、偏差を導入した。しかし,小さな特異値の修正は,推定の分散を効果的に減少させることができた。そのため、特異値の特徴ベクトルを構築し、正則化行列を構築し、各特異値の修正を調節することで、パラメータ推定の分散を有効に減らし、偏差の導入を減らし、より信頼できるパラメータ推定を得ることができる。この方法の有効性を実験により証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 汎関数 ,  *正則化 ,  制約条件 ,  パラメータ推定 ,  *特異値分解 ,  信頼性
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  *特異値 ,  正則化パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： regularization solution ,  ridge estimation ,  regularization matrix ,  singular value ,  eigenvectors

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  数理物理学  (BA03000W) ,  その他の物理分析  (CC03014E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 正則化 ,  特異値分解 ,  パラメータ