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J-GLOBAL ID：201702221970460869   整理番号：17A1596784

改良QPSO粒子フィルタに基づく信号源位置決め方法【JST・京大機械翻訳】

Signal Source Location Method Based on Improved QPSO Particle Filter

著者 (4件)： Jiang Chundong (河北工業大学控制科学与工程学院,天津 300130;河北省控制工程研究中心,天津 300130) ,  Zhao Liyuan (河北工業大学控制科学与工程学院,天津,300130) ,  Du Taixing (河北工業大学控制科学与工程学院,天津 300130;河北省控制工程研究中心,天津 300130) ,  Yu Han (河北工業大学控制科学与工程学院,天津,300130)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 4  ページ： 107-111,116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線信号監視装置の車載装置によって収集された測定データが多いため,信号源位置決め誤差が大きいという問題を解決するため,改良量子挙動粒子群最適化(QPSO)粒子フィルタに基づく信号源定位法を提案した。まず第一に,信号源位置を状態ベクトルとして測定して,信号源位置の数学モデルを確立するために,車両位置測定装置とGPS測位装置によって測定された測定データを結合して,信号源位置を状態変数として用いた。次に,粒子フィルタを最適化して,粒子の分布を改善して,推定性能を向上するために,拡張-適応係数を有するQPSOを採用した。最後に,改良されたQPSO最適化粒子フィルタアルゴリズムを信号源の位置決めに適用して,実験結果は,観測データにおける異常値の影響を効果的に制御して,位置決め精度を向上させることができて,効果的で実行可能な位置決め方法であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  状態変数 ,  異常値 ,  計測器 ,  最適化 ,  定位 ,  監視装置 ,  位置測定 ,  アルゴリズム ,  数学モデル ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  位置決め精度 ,  粒子群最適化 ,  *信号源 ,  *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： signal source location ,  radio monitoring vehicle ,  particle filter ,  quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO) ,  adaptive coefficient

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： QPSO ,  粒子フィルタ ,  信号源