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J-GLOBAL ID:201702221987063801   整理番号:17A1562367

リアルタイムエラストグラフィーとBモード超音波の両方に乳癌患者における腋窩リンパ節転移の二重モード計算機支援評価【Powered by NICT】

Dual-modal computer-assisted evaluation of axillary lymph node metastasis in breast cancer patients on both real-time elastography and B-mode ultrasound
著者 (6件):
資料名:
巻: 95  ページ: 66-74  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3246A  ISSN: 0720-048X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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リアルタイムエラストグラフィ(RTE)とBモード超音波への形態に及ぼすえきかリンパ節の硬さを定量化するためのコンピュータ支援法を提案するために乳癌患者における転移性および良性腋窩リンパ節の分化のための二重モード特性を組み合わせる。乳癌患者158例からの全161個のえきかリンパ節(良性69例,転移性,n=92)をBモード超音波およびRTE両方で調べた。コンピュータ支援により,リンパ節門,大きさ,形状,エコー源性の均一性を記述する五形態学的特徴はBモードから抽出し,三硬さ特徴はRTEから抽出した。シングルモードと二重モード特徴を用いて二つのコンピュータ化された分類アプローチ,すなわち,スコアリング法とサポートベクトルマシン(SVM)法を用いた良性と転移性ノードを分類した。コンピュータ化されたアプローチは,視覚評価法と比較した。すべての特徴は良性と転移リンパ節(p<0.001)との間に有意な差を示し,0.803の受信者動作特性曲線(AUC)と単一特徴のための75.2%の最高精度(ACC)下で最も高い面積を有した。デュアルモード特徴にSVMは,全ての方法の中で最大のAUC(0.895)とACC(85.7%)を達成し,スコアリング(AUC=0.881; ACC=83.6%)と視覚評価法(AUC=0.830; ACC=84.5%)を超えていた。leave-one-out交差検証により,二重モード特徴にSVMはまだ84.5%ACCを得た。二重モードの特徴は,計算機支援によるRTEとBモード超音波から抽出することができ,それは良性と転移リンパ節間の識別に有用である。デュアルモード特徴にSVMはスコアリングと視覚的評価法,単一モード特徴を用いた全ての方法より性能が優れている。リンパ節のコンピュータ支援二重モード評価は乳癌患者における腋窩転移を評価するための日常臨床で使用できる可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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医用画像処理 
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