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J-GLOBAL ID:201702221994408041   整理番号:17A1657084

クラスタ分析とダブルマッチングに基づく製品開発タスク割当方法【JST・京大機械翻訳】

Task assignment method of product development based on clustering analysis and two-sided matching
著者 (4件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 717-725  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2700A  ISSN: 1006-5911  CODEN: JJZXFN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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製品開発における人員とタスクの数が膨大な状況に対して、タスクと人員の総合的満足度を高めるため、クラスタリング分析とダブルマッチングに基づく製品開発タスク割当方法を提案した。分析者の属性情報に基づき,改良型K-mediodsクラスタリングアルゴリズムを用いて,属性の類似性クラスタのクラスタ化を達成し,そして,最適化タスクセットの評価を決定するために,選好情報と優位性解析を組み合わせたタスク評価方法を提案した,そして,最適化タスクセットの評価を達成した。各クラスタ内のタスクと人との間の正確なマッチングを,二重マッチング理論を用いて達成した。実例により,提案した方法の有効性と実現可能性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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データ保護  ,  人工知能 
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