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J-GLOBAL ID:201702222010549580   整理番号:17A0302541

EMDの改良方法とそのガスタービンの周波数特性抽出における応用について研究した。【JST・京大機械翻訳】

Improved EMD and its applications in gas turbine power frequency extraction
著者 (5件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 107-113  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3059A  ISSN: 1674-5124  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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経験的モード分解(EMD)処理におけるエンドポイント効果を抑制するために,既存の方法を研究して,研究することによって,本論文は,鏡像拡張と極値シフトを結合した端点処理方法を提案した。2つの従来の方法の利点を最大限に融合し,同時に信号の境界特性を還元する。この方法は,特徴の平行四辺形を構築することによって,拡張極値を理想的領域に,,それにより,三次スプラインの差分過程における包絡線と信号交差の発生を避けることができ,BLACKMANの窓関数を導入することによって,拡張誤差を効果的に制御することができた。シミュレーション信号の検証と実測信号の分析により、鏡像の拡張、極値のシフトとウインドウ境界処理方法の端点抑制効果を比較し、この改良方法は有効に分解過程に現れた端点効果を抑制でき、高周波ノイズの下で比較的に低周波情報を抽出できることが証明された。それは,ガスタービンの周波数特性の取得のための信頼できる保証を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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