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J-GLOBAL ID：201702222062935618   整理番号：17A0161996

OTSUを用いた適応しきい値水体抽出法【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Water Body Information Using Adaptive Threshold Value and OTSU Algorithm

著者 (4件)： Yuan Xinzhi (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education,Fuzhou University, Spatial Information Research Center of Fujian Province) ,  Jiang Hong (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education,Fuzhou University, Spatial Information Research Center of Fujian Province) ,  Chen Yunzhi (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education,Fuzhou University, Spatial Information Research Center of Fujian Province) ,  Wang Xiaoqin (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education,Fuzhou University, Spatial Information Research Center of Fujian Province)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 31  号： 5  ページ： 36-42  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一閾値に基づく広範囲の水体抽出において,漏提ととの限界が存在するために,OTSUに基づく局所的範囲閾値の適応可能な決定法を提案した。水体とその背景物体のスペクトル特徴を分析することによって、正規化水体指数(NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX,NDWI)ヒストグラムは顕著な二重ピーク分布を示した。NDWIは,水と水の閾値を自動的に計算することができた。初期閾値によって抽出された水の情報に基づいて,局所的範囲の水体とバックグラウンドを抽出して,局所的適応閾値を計算することによって,適応閾値水体情報の抽出を実現した。環境の小型衛星画像を用いて、MINJIANG流域に対して水体抽出実験を行い、結果により、この方法は広い範囲の水体の快速抽出を実現でき、抽出精度は95.25%であり、大域的統一閾値抽出の精度と比較して5.25%向上し、ある程度地形の影と建物などの影響を除去できることが分かった。微細水の抽出精度は改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化 ,  流域 ,  *ヒストグラム ,  画像 ,  スペクトル特徴

著者キーワード (5件)： adaptive threshold value ,  extraction of water body ,  OTSU ,  NDWI ,  HJ-1A/B satellite

分類 (9件)： 大気管理  (SB03030X) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  航空機騒音  (TE01020I) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  分子化合物  (CE02000C) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  分子の電子構造  (BH05010Q) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応しきい値 ,  水 ,  抽出法