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J-GLOBAL ID：201702222073980076   整理番号：17A1920555

EEG結合特徴:ウェアラブルに基づく精神的作業負荷測定に向けて【Powered by NICT】

EEG coupling features: Towards mental workload measurement based on wearables

著者 (5件)： Drouin-Picaro Alexandre (INRS-EMT, University of Que ́bec, Montre ́al, Que ́bec, Canada) ,  Albuquerque Isabela (INRS-EMT, University of Que ́bec, Montre ́al, Que ́bec, Canada) ,  Gagnon Jean-Francois (Thales Research and Technology, Que ́bec, Que ́bec, Canada) ,  Lafond Daniel (Thales Research and Technology, Que ́bec, Que ́bec, Canada) ,  Falk Tiago H. (INRS-EMT, University of Que ́bec, Montre ́al, Que ́bec, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SMC  ページ： 28-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動化された精神的作業負荷測定は,2~3例を挙げると,原子力発電所,航空機,航空交通管制,出荷,輸送のような安全性が重要な環境で特に重要である。例として,最近の統計は,輸送産業における事故の90%はヒューマンファクタに起因することを示唆している。本論文では,実時間における精神的作業負荷のモニタリングにおける市販ウェアラブル技術の可能性を探る,ヒューマンエラーに起因する事故の数を減らす可能性がある。,使いやすさ,快適性,可搬性をユーザに提供しながら,ウェアラブル技術にはいくつかの制限を有し,低品質信号測定値(例えば,乾燥電極による)とより少ない数の記録部位のような。そのような制限は,既存の精神的作業負荷モデルの精度に負担をかける。この限界を克服するために著者らは,携帯用市販脳波(EEG)デバイスから計算した位相-振幅と振幅振幅結合特徴の使用を提案した。N-back,心的回転と視覚探索,三種類のタスクを用いた実験により,広く使用されているNASAタスク負荷指数試験の多重次元と有意に相関し,他の従来の特徴量に対して補完的な情報を提供する提案した特徴を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  脳波 ,  航空交通管制 ,  自動化 ,  安全性 ,  航空機 ,  米国航空宇宙局 ,  *ヒューマンエラー ,  携帯型 ,  ヒューマンファクタ ,  快適性 ,  原子力発電所
準シソーラス用語： 特徴量 ,  *メンタルワークロード ,  *ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  環境の汚染及び防止  (MB02030K) ,  運航技術  (QK05030K) ,  航空交通管制・航法施設  (TE01030T)

タイトルに関連する用語 (3件)： EEG ,  ウェアラブル ,  精神的作業負荷