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J-GLOBAL ID：201702222146402043   整理番号：17A0886838

WSN(無線センサネットワーク)を用いたチェーンソー雑音検出のための時間領域音声特徴【Powered by NICT】

Time Domain Audio Features for Chainsaw Noise Detection Using WSNs

著者 (2件)： Czuni Laszlo (Department of Electrical Engineering and Information Systems, Image Processing Laboratory, University of Pannonia, Veszpre ́m, Hungary) ,  Varga Peter Zoltan (Department of Electrical Engineering and Information Systems, Image Processing Laboratory, University of Pannonia, Veszpre ́m, Hungary)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 17  号： 9  ページ： 2917-2924  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,特別な雑音を同定できる低複雑度信号処理アルゴリズム,林業機械(林業,伐採に使用される)の音などの解析を提示した。著者らの目的は,農村環境における内燃機関を検出することができる方法を見つけることであると,WSN(無線センサネットワーク)の低電力デバイスに実装が容易である。これに関連して,不法伐採を検出し,自己相関とTESPARオーディオ技術に重点を置いたする種々の方法をレビューした。抽出した音声特徴の処理は低コストのセンサモードに典型的な限られたメモリとプロセッサ資源を解決すべきである。雑音モデルの表現は,異なるアーキタイプと考えられている。提案手法の実装はシミュレーションではなく,全指向性マイクロホンと低電力マイクロコントローラを備えたセンサノード上で試験した。著者らの結果は,高い認識率が時間領域アルゴリズムと非常にエネルギー効率的で安価なアーキテクチャを用いて達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 伐木 ,  *音響 ,  計算機アーキテクチャ ,  マイクロコントローラ ,  自己相関 ,  アルゴリズム ,  *センサネットワーク ,  オーディオ機器 ,  エネルギー効率 ,  *雑音 ,  林業
準シソーラス用語： センサノード ,  低電力化 ,  *音声特徴 ,  *時間領域 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  データ通信  (ND11040A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  チェーンソー ,  雑音検出 ,  時間領域 ,  音声特徴