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J-GLOBAL ID：201702222147542346   整理番号：17A1569068

調整可能な活性化関数を用いた複合体BPニューラルネットワークに基づくブラインド等化技術に関する研究【Powered by NICT】

Research on the blind equalization technology based on the complex BP neural network with tunable activation functions

著者 (2件)： Zhao Juan (School of Electronics and Information Engineering, Jingchu University of Technology, Jingmen China) ,  Gao Zheng-Ming (Baoji Research Institute of High Technology, Baoji, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 813-817  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインド等化技術は訓練信号配列を持たない符号間干渉(ISI)を低減するために提案した。帯域幅資源を節約し,シグナル伝達の正しさを増加した。ブラインド等化器は,通信システムの不可欠な部分であった。後方伝搬(BP)ニューラルネットワークに基づくブラインド等化技術は様々な開発と改良の広く研究された。本論文では,調整可能な活性化関数(TAF)と複合体を形成したBPニューラルネットワークに基づく新しい等化器を提案し,アルゴリズムを導出し,シミュレーションを行った。結果は,提案した等化器は,従来のBPニューラルネットワークに基づくものより少ない二乗誤差で高速動作することを示した。通信システムの信号対雑音(SNR)は15dBより大きいときに零バイト誤り率(BER)と非常に良好に作動した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  帯域幅 ,  等化器 ,  *ブラインド等化 ,  アルゴリズム ,  信号点配置 ,  誤り率 ,  通信方式 ,  *複合体 ,  高速度 ,  符号間干渉 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ブラインド等化器 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  *活性化関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の伝送回路素子  (NC04070U) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 活性化関数 ,  複合体 ,  BPニューラルネットワーク ,  ブラインド等化 ,  研究