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J-GLOBAL ID：201702222158833332   整理番号：17A0456625

制御ループにおける弁スティクションの自動検出のためのデータと信頼性評価戦略【Powered by NICT】

Data and Reliability Characterization Strategy for Automatic Detection of Valve Stiction in Control Loops

著者 (3件)： Pozo Garcia Octavio (ÅF Consult Process Control, Tallinn, EE, Estonia) ,  Zakharov Alexey (Department of Chemical Technology, Aalto University, Espoo, FI, Finland) ,  Jamsa-Jounela Sirkka-Liisa (Department of Chemical Technology, Aalto University, Espoo, FI, Finland)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 25  号： 3  ページ： 769-780  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセス故障の自動検出は,これらの症状を正しく分類できることを故障徴候と数学的アルゴリズムを決定するためのプロセス専門知識が必要である。,自動検出システムの有効性は,断層の仮定した症状のプロセスデータとの不一致のために分解することができる。本論文では,データ特性化と信頼性解析に基づく新しい検出法を提案した。より詳細では,まずプロセスデータを自動的に最も適切な検出アルゴリズムを選択し,適用するプロファイリングされた。プロセスデータは,この方法によって仮定された健康な場合も故障事例も適合時に選抜された検出アルゴリズムによる検出決定の信頼性を評価し,意思決定信頼性を考慮した。戦略は弁スティクション検出システムに適用した。添加では,スティクションと関連した三個の振動パターンを認識する,指数フィッティング法を提案し,導入した。得られたシステムは,ベンチマークデータで試験し,結果を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  キャラクタリゼーション ,  故障 ,  信頼性解析 ,  アルゴリズム ,  検出法 ,  *信頼性
準シソーラス用語： 検知システム ,  プロファイリング ,  検出アルゴリズム ,  専門知識 ,  *信頼性評価 ,  *自動検出 ,  *スティクション ,  *制御ループ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 制御ループ ,  弁 ,  スティクション ,  自動検出 ,  信頼性評価 ,  戦略