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J-GLOBAL ID：201702222183864529   整理番号：17A1646830

非構造ハイスループットデータのための制限された最大尤度法の高速計算【Powered by NICT】

Fast calculation of restricted maximum likelihood methods for unstructured high-throughput data

著者 (1件)： Zhu Shengxin (Department of Mathematics, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Laboratory of Computational Physics, Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, O. Box 8009, Beijing 100088, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 40-43  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線形混合モデルは,広範囲の応用分野のある種の欠測値を持つ不均衡データを解析するためにしばしば使用される。制限された最大尤度法は潜在的な分散パラメータの不偏推定のために,このようなモデルにおける共分散パラメータを推定するためにしばしば好まれる。制限された対数尤度関数は計算禁止複雑な共分散マトリックスの決定因子を含んでいる。基礎モデルパラメータと推定の精度を定量化するための効率的な統計的推定が観察されまたはFisher情報行列を必要とする。観測とFisher情報行列を計算するための標準手法は計算不能に陥る。カスタム化されたアルゴリズムは,制限された対数尤度法はハイスループット不均衡データセットの増加のためのスケーラブルな維持に非常に必要とされている。本論文では,情報分割法を活用と計算を顕著に低減する行列変換を奉げるするか調べた。充填還元多重正面のまばらな直接ソルバと共に,この方法は計算プロセスの性能を改善する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最尤法 ,  尤度関数 ,  共分散 ,  対数 ,  分割法 ,  アルゴリズム ,  *高速計算 ,  モデル ,  不偏推定
準シソーラス用語： 不均衡データセット ,  *ハイスループット ,  対数尤度 ,  Fisher情報行列 ,  不均衡データ ,  欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 数値計算  (JE02000J) ,  光化学一般  (CB08010U) ,  信号理論  (ND02020G) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイスループット ,  制限 ,  尤度法 ,  高速計算