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J-GLOBAL ID：201702222212819254   整理番号：17A0471899

欠測値による長期観測からのスペクトル解析による短期風速予測【Powered by NICT】

Short-term wind speed forecasting by spectral analysis from long-term observations with missing values

著者 (2件)： Akcay Hueseyin (Department of Electrical and Electronics Engineering, Anadolu University, Eskisehir 26555, Turkey) ,  Filik Tansu (Department of Electrical and Electronics Engineering, Anadolu University, Eskisehir 26555, Turkey)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 191  ページ： 653-662  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい風速予測フレームワークを提案した。提案したフレームワークの性能は,トルコのMarmara地域における五か所の測候所の収集した風速測定に評価した。実験結果は測定における日周,毎週,毎月,年間パターンのトリミングは,推定精度を高めることを示した。提案したフレームワークは,データ傾向,最近開発された部分空間法による共分散因数分解,および1ステップ先行および/または多段階Kalmanフィルタ予測アイデアに基づいている。データセットは完全である必要はない。事実,センサ故障のように,間欠的または連続的に失われた測定を可能にした。実データセット上での数値実験を行い,風速予測,特に多段階予測,明確な差による持続性予測モデルを用いて計算したベンチマーク値よりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： Kalmanフィルタ ,  測候所 ,  部分空間法 ,  *スペクトル解析 ,  *風速 ,  ベンチマーク ,  共分散 ,  因数分解 ,  トルコ共和国 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 数値実験 ,  推定精度 ,  *風速予測 ,  *長期観測 ,  *欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 風力エネルギー ,  風速予測 ,  時系列 ,  自己回帰は移動平均 ,  Kalmanフィルタ ,  スペクトル推定 ,  失われたデータ

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 欠測値 ,  長期観測 ,  スペクトル解析 ,  短期 ,  風速予測