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J-GLOBAL ID：201702222219049074   整理番号：17A1831517

能動配電網のための改良型微分進化アルゴリズムに基づく最適直列補償電圧制御戦略【Powered by NICT】

An improved differential evolution algorithm-based optimal series compensation voltage control strategy for an active distribution network

著者 (4件)： Zhang Zhihua (Information and Control Engineering College, China University of Petroleum, Qingdao, 266580, China) ,  Crossley Peter (School of Electrical & Electronic Engineering, The University of Manchester, Manchester, M139PL, UK) ,  Xu Bingyin (College of Electrical and Electronic Engineering, Shandong University of Technology, Zibo, 255049, China) ,  Ma Jun (State Grid Shandong Binzhou Power Supply Company, Binzhou, 256600, China)
資料名： European Transactions on Electrical Power  (European Transactions on Electrical Power)
巻： 27  号： 10  ページ： ROMBUNNO.2386  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0985C  ISSN： 1430-144X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散発電(DG)の配電ネットワークは,通常,活性分布ネットワークと呼ばれている。アクティブ配電ネットワークにおける電圧品質は,ネットワークにおける双方向電力潮流とDGのランダム出力特性のために分解する傾向がある。既存電圧制御法は,この問題を効果的に扱うことができない。本論文では,アクティブ配電ネットワークのための改良型微分進化(DE)アルゴリズムに基づく最適直列補償電圧制御法を提案した。シリーズ補償電圧は,現代のパワーエレクトロニクス装置による柔軟に生成されることを仮定した。ノード電圧偏差,ネットワーク電力損失と補償電圧を結ぶ定量的関係を解析した。,電力損失および負荷ノード電圧を含む最適制御モデルを構築した。改善DEアルゴリズムは最適モデル,シミュレーテッドアニーリングと適応変異演算子法を用いた標準DEアプローチを解決するために提案する。最適制御モデルは改善したアルゴリズムにより効果的に解くことができる。シミュレーションモデルは,DGとIEEEの33標準配電網に基づいて開発した。シミュレーション結果は,最適制御モデルの妥当性と改良されたDEアルゴリズムの利点を確認した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適制御 ,  シミュレーションモデル ,  電力潮流 ,  ネットワーク ,  シミュレーテッドアニーリング ,  *アルゴリズム ,  *電圧制御 ,  パワーエレクトロニクス ,  *電圧 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 電力損失 ,  *微分進化 ,  分散型発電 ,  *直列補償 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 能動配電ネットワーク ,  改良された微分進化アルゴリズム ,  最適電圧制御 ,  直列補償

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 配電 ,  微分進化アルゴリズム ,  直列補償 ,  電圧制御 ,  戦略