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J-GLOBAL ID：201702222225180286   整理番号：17A0913850

分娩前と分娩子宮筋電図信号のパラメータに基づく解析【Powered by NICT】

Parameter-based analysis of antepartum and labour electrohysterogram signals

著者 (5件)： Pasarica Alexandru (Gheorghe Asachi Technical University, Iasi, Romania) ,  Miron Casian (Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi, Romania) ,  Costin Hariton (Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi, Romania) ,  Arotaritei Dragos (Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi, Romania) ,  Rotariu Cristian (Grigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy, Iasi, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATEE  ページ： 293-296  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 初期段階から妊娠の進化のモニタリングは,ヘルスケア専門家によって管理することができることをハイリスク状況を同定する可能性により高い関心を示した。胎児および母体の生理的福祉をモニタリングのより最近の有望な方法の一つは,子宮電気活性を獲得する非侵襲的手法である子宮筋電図(EHG)である。有意な統計的差異を同定するために,本論文の目的は,妊娠(分娩前)と労働記録の両方に対してEHG導出したパラメータの解析である。解析は四つのパラメータと周波数領域の特徴三パラメータで記述されるに代表される時間領域の特徴に焦点を当て,妊娠・分娩記録間で最大の違いに基づく分類の手段として用いることができるという特徴を明らかにした。分析した記録は患者の腹部16チャネル信号に配置されたセンサの4×4グリッドを用いて得た。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  センサ ,  *分娩 ,  胎児 ,  *子宮 ,  患者 ,  妊娠 ,  *筋電図 ,  チャネル ,  社会福祉
準シソーラス用語： 時間領域 ,  非侵襲 ,  電気活性 ,  母体 ,  ハイリスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分娩 ,  子宮 ,  筋電図 ,  パラメータ ,  解析