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J-GLOBAL ID：201702222230024686   整理番号：17A1519164

混合ブロックDMICA-PCAに基づく全フロープロセス監視方法【JST・京大機械翻訳】

Plant-wide process monitoring based on mixed multiblock DMICA-PCA

著者 (3件)： Jiang Wei (化学工程聯合国家重点実験室,華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海 200237) ,  Wang Zhenlei (化学工程聯合国家重点実験室,華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海 200237) ,  Wang Xin (上海交通大学電工与電子技術中心,上海,200240)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 68  号： 2  ページ： 759-766  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ブロック戦略は,全プロセスフロー監視の分野で広く使用され,全プロセス変数の複雑さの問題を解決することができるが,従来のブロック戦略とサブブロックモデリング方式は,プロセスの動的問題を考慮せず,従来のブロック戦略はプロセス知識またはプロセスデータに依存する。プロセス監視の効果に影響を与えるために,混合ブロックDMICA-PCAに基づくプロセス監視法を提案した。解析過程の動的な後に,既知の部分プロセス知識を用いて変数の予備的なブロックを行い,次に各ブロック変数間で改良された一般化Dice’s係数(MGDC)を用いてさらなるブロック化を行った。次に,DMICA-PCAを用いて,各サブブロックをモデル化して,サブブロックの統計量を得て,重みづけ法によって,全体の結合指数を得て,故障検出を行った。同時に,各サブブロックに対して改善した故障診断方法を採用し,診断効果を高めた。最後にこの方法をTEプロセスのプロセス監視に適用し,この方法の有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重みづけ ,  動的問題 ,  故障検出 ,  モデリング ,  *故障診断 ,  プロセス変数 ,  統計量
準シソーラス用語： 複雑性 ,  *プロセス監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： principal component analysis ,  process control ,  process systems ,  mixed multiblock ,  plant-wide process ,  modified general Dice’s coefficient

分類 (1件)： 化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： フロー ,  プロセス監視